vb递归算法,只精通一门C语言的人

vb递归算法，只精通一门C语言的人？

这是一个非常有意思的问题，作为一名IT领域的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，程序员本身是一个岗位，掌握哪门编程语言，或者说掌握几门编程语言，是由程序员所在的开发场景和岗位要求决定的。编程语言与开发场景有比较密切的联系，也有很多程序员只专注于某一个场景，所以仅仅掌握一门编程语言，也是比较正常的情况。

C语言目前依然是IT领域应用比较广泛的编程语言之一，在操作系统开发、嵌入式开发、多媒体开发等领域依然有广泛的应用，而且C语言还是很多研发级程序员的重要工具，从这个角度来看，仅仅掌握一门C语言同样可以做程序员。

C语言虽然在应用场景上不如Java、Python、C#等全场景编程语言有那么强的适应性，但是C语言自身也有很多的优点，比如较高的执行效率、完善的技术生态等等，相信在工业互联网时代，C语言依然是重要的编程语言之一。对于计算机专业的同学来说，一定要重视C语言的学习，一方面掌握C语言对于后续的专业课学习有比较积极的意义，另一方面掌握C语言对于考研也有比较积极的影响。

从当前的技术发展趋势来看，在云计算、大数据、物联网、人工智能等技术平台开始逐渐落地应用之后，未来程序员的全栈化趋势还是比较明显的，此时仅仅掌握一门C语言确实会在一定程度上限制自身的发展，所以目前很多程序员都会同时运用多门编程语言，以便于拓展自身的能力边界。

最后，编程语言仅仅是一门工具，要想不断提升自身的程序设计能力，还需要有自己的主攻方向，结合主攻方向来不断提升自身的研发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

说明PYTHON的具体应用和优势？

无论是工作还是生活，Python都是一个既实用又有趣的技能。

Python的应用领域广泛，下图可概括：

从工作上应用于：Python开发、Python爬虫、大数据；

从生活上，爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常。

Python开发

自动化测试、自动化运维、WEB开发（网站开发）、人工智能都属于Python开发。

自动化测试——用Python编写简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

自动化运维——Python对于服务器运维很重要。

目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行调整~

而且Python提供了全方位的工具集合，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~

如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~

人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。

Python爬虫

在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。

不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情，我挑几个来说吧：

“用Python写的第一个程序，是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存，当时就觉得，卧糟，太NB了~”

“12306火车票查询工具、携程机票查询；爬取美团电影、豆瓣电影用户评论；简单的美团餐厅爬虫及根据地理坐标制作简单热力图……这些都不是难事”

“智联招聘爬虫，支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python（matplotlib）做了数据分析及可视化……”

“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购（还是聚划算）的商品信息，没想到还挺简单的，主要是没做什么防爬虫措施……”

Python大数据

数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。

Python优势

1.Python如今是主流语言：

程序编写简洁快速

入门简单功能强大

语法表达优美易读

代码开发效率很高

Google开源机器学习框架：TensorFlow

开源社区主推学习框架：Scikit-learn

百度开源深度学习框架：Paddle

以上框架均为Python语言开发，而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库；

2.重大政策较好：

小学---山东省最新出版的小学信息技术六年级教材已经加入了Python的内容，Python语言课程化已将成为孩子学习的一种趋势；

高中---浙江省信息技术课程改革方法已经出胎，Python确定进入浙江省信息技术高考，系想你技术教材编程语言从VB替换为Python；

大学---教育部考试中心已经发布的全国计算机耳机考试中正式加入“Python语言程序设计”科目的通知

3.发展前景好：

Python到底有多火呢？后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用是无处不再的，搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的；由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用，Python的发展前景是不可估量的。

上述在介绍发展前景的适合，已经说过了。Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。在这些领域当中都是比较合适的。题主想要确定Python的学习重点。首先了解Python的应用领域，方向是很正确的。知道职业发展找到学习重点。

以上内容就是Python可供选择的职业发展路径。下面我们来总结一下可发展的成长路径图，了解之后重点要看，每条发展路径下面的数字。

Python基础阶段的全部技术要点：

Python第一个程序：变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换

条件控制语句和循环语句：比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue

容器类型：列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串

函数：函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型。

文件操作：文件打开和关闭、文件的读写、文件、目录相关操作、文件应用案例

面向对象：面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法

异常处理：捕获异常、异常的传递、自定义异常

模块和包：模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入

Web基础开发全部知识点：

Linux命令：Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、Linux命令选项的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器使用、Ubuntu软件安装和软件卸载

网络编程：IP地址的介绍、端口和端口号的介绍、socket的介绍、基于TCP通信程序开发

多任务编程：多任务介绍、线程的使用、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的使用、进程和线程的对比

正则表达式：正则表达式的介绍、re模块的使用、正则表达式的演练

html和css：html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格

JavaScript：html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格

jQuery：jquery选择器、jquery样式操作、绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery属性操作、jquery循环、jquery事件、事件委托、JavaScript对象、JSON 和 ajax 请求

数据库编程：数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引

Python语法进阶阶段：深拷贝和浅拷贝、property属性、with语句和上下文管理器、闭包、装饰器

静态Web服务器：Web服务器通信过程、HTTP协议、Web服务器实现

mini-web框架：Web框架和Web服务器的关系介绍、模板替换、股票信息页面开发、个人中心数据接口开发、路由列表、ajax请求数据渲染个人中心页面、logging日志的使用

人工智能机器学习 编程知识点：

机器学习（科学计算库篇）：人工智能概述、数据可视化matplotlib、科学计算库numpy、科学计算库pandas

机器学习（算法篇）：Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、集成学习(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型评估方法介绍、模型选择与调优、模型保存和加载、聚类、分类、回归案例实战。

怎么学编程语言最好？

先确定一个方向，然后在进行系统的学习，比如说，选择的是Java，以前学习Java的学习路线：Java基础，数据库，Java高级技术，web前端，Java web开发，项目，框架等。

先学好一个方向，学精，在转到其他的语言也是可以很快上手的。

Java学习路线，可以作为参考。

第一部分：Java基础及其数据库开发

第二部分：Java高级技术

第三部分：web前端

第四部分：Java web编程

第五部分：企业框架

第六部分：综合项目

第七部分：企业专题

学习Java的时候是在“如鹏网”上学习的，有网络的地方就可以学习，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要通过录音的方式进行提交，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

求解有什么软件可以做到按照创建时间文件自动失效？

自己写个软件不就可以了，用VB写一个目录遍历程序，用递归法，能够根据参数指定目录路径，根据创建日期与当前日期进行运算，大于3个月就将其删除，完成工作后结束程序，然后把这个程序放入计划任务，每天凌晨开始执行。这个程序估计也就几十行代码，很容易写的。

感觉一直都是在用代码去做一些简单的数学题？

在现有的计算机体系中C语言可谓是编程的鼻祖，使得人们从晦涩难懂的机器汇编语言过渡到更接近平常正常人思维的高级语言。C语言的出现也直接促使了编程之树的蓬勃发展，使得更为复杂的程序成为可能，也大大提高了程序跨平台的兼容性。

学C语言刚入门的时候都会觉得它只适合用来解数学题毫无用处的这种感觉。对于之前没有编程经验的人来说，学了一个学期C语言，还不能算得上入门了，仅仅只是对C语言有一个概念性的理解，很多专有名词都还有可能理解不透彻，更别提它要如何去使用。

实际上任何一门变成语言，当你会用它来做一些简单的数学题，就已经打开了编程的这扇大门，后面还有更多的概念和应用等着去挖掘、实践，这绝对不是一朝一夕就能完成的，需要一个长期学习、运用从量变到质变的过程。

编程离不开数学、算法、数据结构，这是循序渐进的一个过程。这就好比小学要花5~6年去学习加减乘除、小数、分数等等一些基础的数学概念和算法，到了初中才会去学习如何通过数学去解决实际生活中遇到的一些问题，到了高中已经能够建立数学的模型去解决更为复杂的问题，有了这些铺垫上大学才能对于晦涩难懂的数学理论进行学习和应用。

大道至简同样适用于编程，程序的UI界面只是表皮，真正支撑程序的是算法和结构逻辑。再复杂的程序最终都会变成机器才能懂的一串0和1。

但同样是乐高积木，却有人能用50万块乐高积木搭建搭建惟妙惟肖、鬼斧神工、令人叹为观止的“故宫三大殿”模型，这里面包含了决心、创意、坚持。过去的人还在羡慕鸟儿能自由在空中翱翔的时候，如今的人却能坐上精密的飞机在空中穿梭，甚至借助载人火箭飞船翱翔宇宙，学习并没有止境，编程这条路同样没有。

学习编程需要更多的是自学和敲代码实际应用

很多人对于C语言的第一印象就是谭式C语言，更贴切来讲是程序设计基础，书本上并没有很高深的程序，教授的老师也并没有指望你学完程序设计基础去做一些多么厉害的东西，只是希望你学会什么是C语言，程序设计是什么样的。这也进一步地印证了“师傅领进门，修行在个人”这句话。

不管现在的何种编程语言都遵循发展C语言的古法常量、变量、类、结构体、函数、循环、判断分支等等。一门编程语言足够吸引人的地方在于它拥有一个庞大的生态系统，让开发者开发时引用到很多优质的库，这样就会大大的缩短开发的时间，比如Python、JavaScript、GO、Java等等就拥有这样的特性。编程语言的更新和迭代往往会带来更好的应用，会推出更多的应用库同时修正以往不好的设计。

学习编程是需要付出代价

衡量一门编程语言好不好也取决于对于初学者的友好程度，容易上手也不需要花费几年的时间去掌握它。可是编程语言仅仅只是给你一个平台，至于你是搭建一个茅草屋还是搭建一个座高楼大厦完全取决于你自己，而这个过程是要付出代价。

以上个人浅见，欢迎批评指正。

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