mysql分页,mysql和oracle分页区别

伏羲号

mysql分页,mysql和oracle分页区别?

MySQL和Oracle在分页查询上有一些语法和性能上的差异。以下是两者分页方式的主要区别:

mysql分页,mysql和oracle分页区别

MySQL分页:

使用LIMIT子句进行分页查询。

语法格式为:SELECT * FROM table_name LIMIT start, count; 其中start是起始记录的索引(从0开始),count是返回的记录数。

Oracle分页:

使用ROWNUM关键字进行分页查询。

由于ROWNUM是在查询结果返回之后才赋值的,所以需要使用子查询来实现分页。

语法格式为:

SQLAI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.

SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY some_column ) a WHERE ROWNUM <= :end ) WHERE rn > :start;

其中:start和:end分别是分页查询的起始行和结束行。

性能考虑:

在处理大量数据时,Oracle的分页查询性能相对较好,因为可以通过子查询优化查询效率。

MySQL的LIMIT子句在某些情况下可能会影响性能,尤其是当start值较大时。

排序与分页:

MySQL的LIMIT子句可以与ORDER BY子句一起使用,方便进行排序后的分页查询。

Oracle需要使用子查询或窗口函数(如ROW_NUMBER())来实现排序后再进行分页查询。

总的来说,MySQL的分页查询语法更简单直观,而Oracle的分页查询在性能上可能更优,尤其是在处理大量数据时。

如何优化Mysql千万级快速分页?

两步。

1,垂直分表。拆表,按你的各个应用场景,如微信登录、qq登录,每个应用场景一张表,这张表的字段比原表少,仅仅将该场景用到的字段存进去。

2,水平分表。经过第一部后,将每个子表进行水平拆分,。具体方法,比如手机号登录场景的子表,可按手机号末尾一位取模,再分为10个子表,每个子表数据量百万级,mysql性能差不多可以忍受。对了,别忘建个索引。

总结一下,要达到的目的无非两个:瘦表,单表数据量级不要超过百万级

mysql分页怎么越到后面越慢?

因为offset limit是本质上就是服务端的scan啊,查询最后一条就是scan了1000万数据,哪怕scan的是索引也要scan几十万个磁盘块,当然慢

如果是导数据的话考虑下游标

如果是界面上展示的话首先可以考虑优化查询场景,因为很少有1000w条数据分页展示的情况,优化后一般顶天1w页也就是10w左右数据,合理设计和命中索引的情况下offset limit还是很快的

实现mysql动态?

在这些控件里要达到分页的效果,一般都会传2个参数,第一个是表示当前页的索 引(一般从0开始),第二个表示当前页展示多少条业务记录,然后将相应的参数传递给List<T> getList(PagenateArgs args)方法,最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词(针对mysql)进行分页,如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用。

针对上述思路,首先在 demo.mybatis.model下面新建一个名为PagenateArgs的分页参数实体类与一个名为SortDirectionEnum的枚举 类,里面包含当前页面索引pageIndex, 当前页展示业务记录数pageSize, pageStart属性表示从第几条开始,(pageStart=pageIndex*pageSize)因为limit关键词用法是表示【limit 起始条数(不包含),取几条】,orderFieldStr排序字段,orderDirectionStr 排序方向,所以具体创建如下:

package david.mybatis.model;/* * 分页参数实体类 */public class PagenateArgs { private int pageIndex; private int pageSize; private int pageStart; private String orderFieldStr; private String orderDirectionStr; public PagenateArgs() { // TODO Auto-generated constructor stub } public PagenateArgs(int pageIndex, int pageSize, String orderFieldStr, String orderDirectionStr) { this.pageIndex = pageIndex; this.pageSize = pageSize; this.orderFieldStr = orderFieldStr; this.orderDirectionStr = orderDirectionStr; pageStart = pageIndex * pageSize; } public int getPageIndex() { return pageIndex; } public int getPageStart() { return pageStart; } public int getPageSize() { return pageSize; } public String orderFieldStr() { return orderFieldStr; } public String getOrderDirectionStr() { return orderDirectionStr; }}

package david.mybatis.model;/* * 排序枚举 */public enum SortDirectionEnum { /* * 升序 */ ASC, /* * 降序 */ DESC}

完成上面的步骤以后在IVisitorOperation接口类中继续添加一个方法public List<Visitor> getListByPagenate(PagenateArgs args),这次的分页其实也就是在这个的基础上稍加改动即可,IVisitorOperation接口类 改动后如下所示:

package david.mybatis.demo;import java.util.List;import david.mybatis.model.PagenateArgs;import david.mybatis.model.Visitor;import david.mybatis.model.VisitorWithRn;public interface IVisitorOperation { /* * 基础查询 */ public Visitor basicQuery(int id); /* * 添加访问者 */ public int add(Visitor visitor); /* * 删除访问者 */ public int delete(int id); /* * 更新访问者 */ public int update(Visitor visitor); /* * 查询访问者 */ public Visitor query(int id); /* * 查询List */ public List<Visitor> getList(); /* * 分页查询List */ public List<Visitor> getListByPagenate(PagenateArgs args); }

接下来改动VisitorMapper.xml配置文件了,新增一个<select>节点id与参数类型参照前几章的方式配置好,如下此处新增的id就为getListByPagenate,配置好以后如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "

http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="david.mybatis.demo.IVisitorOperation"> <!-- useGeneratedKeys="true"代表是否使用自增长序列, keyProperty="Id"指定自增长列是哪一列, parameterType="Visitor"指定IVisitorOperation接口类中定义中所传的相应类型 --> <insert id="add" parameterType="Visitor" useGeneratedKeys="true" keyProperty="Id"> insert into Visitor (Name, Email, Status, CreateTime) values (#{name}, #{email}, #{status}, #{createTime}) </insert> <delete id="delete" parameterType="int"> delete from Visitor where status>0 and id = #{id} </delete> <update id="update" parameterType="Visitor"> update Visitor set Name = #{name}, Email=#{email}, Status=#{status} where id=#{id} and Status>0; </update> <select id="query" parameterType="int" resultType="Visitor"> select Id, Name, Email, Status, CreateTime from visitor where id=#{id} and Status>0 order by Id </select> <select id="basicQuery" parameterType="int" resultType="Visitor"> select * from visitor where id=#{id} and Status>0 order by Id </select> <select id="getList" resultMap="visitorRs"> <include refid="getListsql" /> </select> <sql id="getListSql"> select * from Visitor where status>0 </sql> <!-- 以下为新增部分用来分页,orderBySql这个提取出来是为了后面有示例复用 --> <resultMap type="Visitor" id="visitorRs"> <id column="Id" property="id" /> <result column="Name" property="name" /> <result column="Email" property="email" /> <result column="Status" property="status" /> <result column="CreateTime" property="createTime" /> </resultMap> <select id="getListByPagenate" parameterType="PagenateArgs" resultType="Visitor"> select * from ( <include refid="getListSql" /> <include refid="orderBySql"/> ) t <!-- #{}表示参数化输出,${}表示直接输出不进行任何转义操作,自己进行转移 --> <if test="pageStart>-1 and pageSize>-1"> limit #{pageStart}, #{pageSize} </if> </select> <sql id="orderBySql"> order by ${orderFieldStr} ${orderDirectionStr} </sql></mapper>

这里面的字段属性都是针对PagenateArgs参数类中的属性名,保持一致。

<if test="pageStart>-1 and pageSize>-1"> limit #{pageStart}, #{pageSize}</if>

在DemoRun类中创建测试方法:

/* * 分页参数 */public static void queryVisitorListWithPagenate(int pageIndex, int pageSize, String orderField, String orderDire) { PagenateArgs args = new PagenateArgs(pageIndex, pageSize, orderField, orderDire); SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); IVisitorOperation vOperation = session.getMapper(IVisitorOperation.class); List<Visitor> visitors = vOperation.getListByPagenate(args); for (Visitor visitor : visitors) { System.out.println(visitor); } MybatisUtils.closeSession(session); MybatisUtils.showMessages(CRUD_Enum.List, visitors.size());}

DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(0, 100, "id", SortDirectionEnum.DESC.toString());

运行后下测试结果,先按Id倒序排列,查的Visitor表一共有14条记录,

假设取在第2页取5条,执行下面也就是6-10条数据,这样传参数就行了

DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(1, 5, "id", SortDirectionEnum.DESC.toString());

结果如下:

实现了一个分页逻辑.

mysql分页查询为什么会丢失数据?

在MySQL中进行分页查询时,如果不正确地设置分页参数,可能导致数据丢失。以下是一些常见的原因:

1. 错误的查询逻辑:在编写分页查询语句时,如果逻辑错误可能导致查询结果的偏移量不正确,进而导致数据丢失。例如,设置了错误的起始行数或限制行数。

2. 唯一性约束:如果使用分页查询时涉及到唯一性约束的列(如主键),并且在不同页之间有新增或删除操作,可能会导致数据丢失。例如,当一页的新增或删除操作影响到另一页的数据时,可能会导致部分数据被跳过或重复显示。

3. 并发操作:在高并发环境下,如果有其他的并发操作同时修改查询结果的数据,可能会导致数据丢失。例如,当进行分页查询时,如果有其他并发的更新或删除操作在查询过程中进行,可能会导致部分数据无法显示或不一致。

为了避免分页查询导致的数据丢失问题,可以考虑以下几点:

1. 确保正确的查询逻辑:仔细编写分页查询语句,确保设置正确的起始行数和限制行数,以及正确的排序条件。

2. 使用稳定的排序列:在分页查询中,使用稳定的排序列,例如有唯一性保证的列,以避免数据丢失。这可以使用具有稳定排序特性的列作为排序条件,例如使用主键进行排序。

3. 使用锁和事务:在并发环境下,使用合适的锁和事务控制来保证查询的一致性。这可以确保在查询过程中不会发生并发的数据修改操作。

4. 使用合适的分页库或框架:如果使用较复杂的查询需求,考虑使用成熟的分页库或框架,它们通常会提供更完善和高效的分页查询功能,避免数据丢失问题。

需要根据具体的应用场景和查询需求来评估和选择适当的解决方案,以避免分页查询导致的数据丢失问题。

发表评论

快捷回复: 表情:
AddoilApplauseBadlaughBombCoffeeFabulousFacepalmFecesFrownHeyhaInsidiousKeepFightingNoProbPigHeadShockedSinistersmileSlapSocialSweatTolaughWatermelonWittyWowYeahYellowdog
评论列表 (暂无评论,76人围观)

还没有评论,来说两句吧...