消息中间件,kafka消息中间件的最大特点

消息中间件，kafka消息中间件的最大特点？

一、消息中间件

官方解释：消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

说白了就是在分布式中进行消息的收发和处理的，但是为什么用，怎么用，用来解决什么问题

二、使用场景

简易架构:一般消息中间件有三大模块，producer(消息生产)，Broker或者叫Queue(消息存放)，consumer(消息消费)

一般情况下producer和consumer在两个不同系统A和B，A系统生产消息，并把消息存放到broker中，B系统消费存放在Broker上的消息信息，乍一看跟系统之间RPC调用没什么区别，都是为了系统间通信，相对于RPC调用优势在哪里

1.异步处理：貌似RPC调用也可以实现异步调用的功能，但是RPC调用的异步处理跟消息中间件还是有很大的区别的rpc异步调用后，当前系统对是否通信成功并无感知(是否通信成功也可以理解为消息是否已达)。

也许因为网络原因，异步的消息并没有发送到其他系统；针对这一点消息中间件对消息做了改善，比如说持久化，接下来会以kafka讲解支持消息重试

2.流量控制：系统的流量受到时间，季节，天气，节日等因素的影响，流量并不是均匀的，比如说11.11，流量会很大,如果所有流量全都直接打到底层系统，甚至到数据库，那么系统很有可能会挂掉，这时候消息中间件的作用就体现出来了所有消息先存到broker上，consumer根据自己的消费能力处理broker的消息

3.服务解耦：电商项目中很多系统一般都会订单感兴趣，订单创建，完成，取消或退回，如果没有消息中间件，那么每个订单的创建都要通知到对订单创建感兴趣的系统，这样各个系统都会耦合到一块，增加了系统的复杂度。

但是如果通过消息中间件实现，订单创建后消息保存到消息中间件，对订单感兴趣的系统订阅这个消息，然后处理自己系统的逻辑很大程度上降低了系统的耦合度