iir滤波器,为了获得测试信号的频谱?
1,时域处理方法。时域处理方法是很重要和常用的,为了去除背景噪声,我们可以采用数据叠加的方式增强信号,滤除平稳随机噪声;为了提高测量精确度,我们可以从大量的实验数据中得到系统的回归特性曲线(最小二乘,神经网络),从而在正常测试过程中提高测量精确度;为了从强噪声背景中获取微弱信号,我们可以将被测信号进行调制,然后采用相关算法提取信号,实现一个高Q滤波器,这里诞生了很多实用电路和算法,相敏检波器,锁相放大器…
2,频域处理方法。频域处理较常用的方法是滤波,为了滤除通带以外的信号,我们常可以采用数字或者模拟的方式构建IIR/FIR/巴特沃斯等滤波器,这种方式简单实用;为了达到期望输出与实际值之间的均方误差最小,可以采用变参滤波器,例如卡尔曼滤波等自适应滤波器。
3,其他方法,为了进行时频分析,我们可以采用小波变换工具;在测试测量系统中,也会涉及到信号源等系统,因此,通信领域的信号调制解调、信道编解码、数据压缩等算法也将常用。
fir滤波器的阶数?
阶数要33阶才能达到,而如果用双线性变换法设计只需4-5阶的切贝雪夫滤波器,即可达到指标要求,所以FIR滤波器的阶数要高5-10倍左右。
2. FIR滤波器可得到严格的线性相位,而IIR滤波器则做不到这一点,IIR滤波器选择性愈好,则相位的非线性愈严重,困而,如果IIR滤波器要得到线性相位,又要满足幅度滤波的技术要求,必须加全通网络进行相位校正,这同样会大大增加滤波器的阶数,从这一点上看,FIR滤波器又优于IIR滤波器
cs43198数字滤波器特点?
FIR、IIR是常用的数字滤波器。特点是随着阶数的增加,滤波器过渡带越来越窄,也即矩形系数越来越小。
FIR是线性相位的,无论多少阶,在通带内的信号群时延相等,也即无色散,对于PSK这类信号传输尤为重要,IIR通常是非线性的,但是目前也有准线性相位设计方法得到IIR数字滤波器的系数,其结果是使得通带内的相位波动维持在一个工程可接受的范围内。
IIR比FIR最大的优点是达到同样的矩形系数所需的阶数少,往往5阶的IIR滤波器就可以比拟数十上百阶的FIR滤波器。
但是另一方面,FIR滤波器的系数设计方法很多,最普遍的是加窗,种类繁多的窗函数可以得到各种你所需要的通带特性。
设计方面,Matlab以及其他专业的分析仿真工具(如ADS)都提供完整的系数计算、分析工具,FPGA设计软件一般也都提供FIR滤波器的IP核,DSP软件则提供内嵌的FIR函数,除非你立志成为一个专业算法设计师,否则没有必要学习如何设计一个数字滤波器,只需要学习如何使用,在怎样的条件下使用怎样的滤波器就可以了。
西北工业大学946专业综合是什么?
946 专业综合大纲
一、传感器1、传感器的静动态特性、常用传感器的基本工作原理与测量电路。2、常用非电量(常用工业量)检测的基本原理。参考书目:(1)郁有文等编著.《传感器原理及工程应用》(第三版).西安电子科技大学出版社.(2)徐科军等编著.《传感器与检测技术》.电子工业出版社.(3)陈明.《传感器原理与检测技术》.西北工业大学出版社.二、嵌入式1、嵌入式处理器的结构及总线2、处理器工作模式3、特殊寄存器的作用4、寻址的概念5、ARM指令解读(基本格式)6、中断结构与中断流程1)掌握中断源、中断屏蔽、中断优先级和中段嵌套的基本概念2)中断的设置过程以及中断的响应流程7、嵌入式系统接口技术1)通用数字I/O模块设置以及应用a)数字端口作为输出LED点亮b)数字端口作为输入:键盘扫描2)事件管理器的配置及应用a)通用定时器模块的计数方式,中断方式b)通用定时器比较操作3)UART数据通信a)数据帧格式b)波特率设置c)发送/接收设置4)A/D转换工作原理a)掌握A/D转换工作原理b)掌握ADC分组、操作模式的基本概念参考书目:(1)陈启军主编.《嵌入式系统及其应用(第三版)》.同济大学出版社.2008(2)周立功.《ARM嵌入式系统基础教程(第2版)》.北京:北京航空航天大学出版社,2008三、信号处理1、掌握Z变换的正变换和逆变换定义,主要的Z变换的定理和性质。2、IIR和FIR滤波器设计,模拟滤波器设计以及模拟滤波器的数字化。参考书目:高西全,丁玉美.《数字信号处理》,西安电子科技大学出版社。四、模式识别与估计理论1、贝叶斯决策理论、参数估计与非参数估计、判别函数与分类器设计、特征的选择与提取、聚类分析。2、最小二乘估计法的问题描述、优化指标和计算公式。3、Kalman滤波器的问题描述、优化指标和正交原理。参考书目:(1)潘泉,程咏梅,梁彦,杨峰,王小旭.《多源信息融合理论及应用》第二章“估计理论”.清华大学出版社.2012.(2)梁彦,潘泉,杨峰,张磊.《复杂系统的现代估计理论与应用》第二章“概率统计及随机过程基础知识”.科学出版社.2009.(3)张学工编著.《模式识别》.清华大学出版社.2010.(4)汪增福编著.《模式识别》.中国科学技术大学出版社.2010.五、自动控制1、掌握线性系统的时域分析与校正方法,并能熟练应用其判断、分析和计算线性系统的稳定性、动态性能和稳态误差;掌握反馈校正和复合校正的作用,并能应用这些方法来提高和改善系统的性能。2、掌握线性系统频率特性的有关概念,能够熟练地绘制系统的开环对数频率特性;掌握稳定裕度的意义和计算方法;理解三频段的概念,了解频率域串联校正的方法和步骤。3、掌握控制系统的状态空间描述,能够求解状态方程。4.掌握线性系统的可控性与可观测性;能够用李雅普诺夫稳定性理论分析控制系统的稳定性。参考书目:(1)卢京潮主编.《自动控制原理》.西北工业大学出版社.(2)刘慧英主编.《自动控制原理》.考研教案.西北工业大学出版社.(3)刘慧英主编.《自动控制原理》.导教·导学·导考.西北工业大学出版社.六、电机学1、电机学知识。主要包括直流电机、变压器、异步电机和同步电机的结构、原理、特点、特性及分析等。2、电机调速与拖动。包括电机的起动、调速与制动方式,闭环控制方法,交直流电机现代控制方法与驱动技术。参考书目:(1)刘景林主编.《电机及拖动基础》.化学工业出版社.2011.(2)阮毅、陈伯时主编.《电力拖动自动控制系统》.机械工业出版社.2010.七、电力电子电力电子技术。包括电力电子器件功能、特性,功率变换器基本拓扑、DC-DC变换技术、整流与逆变技术及其应用。参考书目:(1)王兆安,刘进军.《电力电子技术》.北京:机械工业出版社.2015.八、电力系统航空航天器供电系统:飞机供电体制及供电特性分析、飞机直流起动/发电原理、自动配电系统原理与结构。参考书目:(1)张晓斌主编.《电气测试原理与方法》.西北工业大学出版社.2007.(2)沈颂华主编.《航空航天器供电系统》.北京航空航天大学出版社.2007.九、系统工程1、系统工程的基本工作过程。2、系统分析原理。3、系统模型与模型化。4、系统动力学结构模型化原理。5、系统的评价方法。6、决策分析方法。参考书目:汪应洛.《系统工程》.机械工业出版社.2011.十、飞行控制1、飞行控制系统基本结构与原理。2、飞行动力学基本知识,包括气动力、气动力矩的影响因素及计算。3、飞行器坐标系及运动参数、纵向和横侧向运动方程。4、飞机操稳特性分析,包括飞机纵向静稳定性、滚转静稳定性、偏航静稳定、速度静稳定性及其影响因素。5、飞行控制系统设计问题,包括增稳系统、姿态稳定系统、高度控制系统的控制律设计;协调转弯控制的基本原理。6、飞行控制系统常用传感器及其工作原理:包括高度、速度、姿态、位置传感器的工作原理。7、常用飞机飞行品质,包括CAP、C*准则等。参考书目:吴森堂,费玉华.《飞行控制系统》.北京航空航天大学出版社.2009.肖业伦著.《航空航天器运动的建模—飞行动力学的理论基础》.北京航空航天大学出版社.2003.十一、交通学1、“交通工程学”应掌握:交通特性,交通调查,道路交通流理论,道路通行能力、交通安全、城市道路交通管理、停车场的规划与设计和道路交通与环境保护等方面基本理论和方法。2、“交通规划原理”应掌握:交通与土地利用、交通网络布局规划与设计、交通的发生与吸引、交通的分布、交通方式划分、交通流分配、交通需求量预测模型等内容。参考书目:(1)王炜.《交通工程学》.东南大学出版社.2011.(2)邵春福.《交通规划原理》.中国铁道出版社.2004.十二、机器人1、机器人的正运动学:正运动学定义、其次变换矩阵、D-H法则、正运动学建模;2、机器人的逆运动学:逆运动学定义、逆运动学建模与求解;3、智能机器人控制方法。参考书目:(1)《机器人学导论》,(美)John J.Caig著,机械工业出版社;(2)《计算机控制系统》第2版,康波,李云霞编著,电子工业出版社,2015。十三、python和Matlab1、python语言的基本语法元素、语言类型、编译方式和编码规范;2、模块和包的概念以及用法;3、数据类型和数据结构(元组、字典、列表);4、函数的定义与抽象;5、文件的操作(文件打开、读写和关闭)。6、Matlab矩阵创建,访问,以及行,列增加与删除;7、Matlab控制流,包括条件控制、循环控制;8、Matlab简单数值统计,包括均值、协方差、最大值、最小值等;9、Matlab二维曲线绘制包括线图、直方图,以及饼图。参考书目:(1)《Python基础教程》, (挪) Magnus Lie Hetland著,人民邮电出版社,2014。(2)《Python语言程序设计基础》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2017。(3)《Matlab教程》(R2018a),张志涌, 杨祖樱编著,北京航空航天大学出版社,2019。(4)《精通MATLAB R2011a》,张志涌,北京航空航天大学出版社,2011。十四、人工智能1、人工智能的基本概念和发展史;2、知识的表示与推理;3、机器学习理论:监督学习,无监督学习,弱监督学习,半监督学习;4、人工神经网络及其应用:卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络。参考书目:(1)《人工智能导论》第4版,王万良著,高等教育出版社,2017。(2)《人工智能导论》,李德毅著,中国科学技术出版社,2018。切比雪夫滤波器的优缺点?
切比雪夫滤波器是一种常见的数字滤波器,用于在频域上过滤信号。它的优缺点如下:优点:1. 切比雪夫滤波器具有透明的截止频率,即在截止频率以下的信号会完全通过,而在截止频率以上的信号完全被阻断。2. 具有陡峭的频率响应,也就是说,在截止频率附近的信号衰减非常快,这对于需要确切过滤掉特定频率噪声的应用非常有用。3. 切比雪夫滤波器具有可调节的通带波纹,这意味着可以使用滤波器的设计参数来调整通带波纹的程度,从而平衡滤波器的频率响应和滤波器的失真。缺点:1. 切比雪夫滤波器在通带波纹的削减程度和滤波器的阶数成正比,即为了更好地削减通带波纹,需要增加滤波器的阶数,因而增加了计算和处理的复杂性。2. 由于滤波器具有陡峭的频率响应,导致在通带内的相位延迟较大,这可能对某些实时应用造成影响。3. 切比雪夫滤波器是IIR滤波器,其稳定性和滤波器的零点位置有关,因此需要仔细设计和分析,以确保滤波器的稳定性。综上所述,切比雪夫滤波器在实际应用中具有一定的优势和限制,需要根据具体的应用场景进行权衡和选择。
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