云计算与大数据,云计算和大数据会成为时代主流吗

云计算与大数据，云计算和大数据会成为时代主流吗？

云计算和大数据是近年来IT界最热门的话题，云计算改变数据架构，大数据改变商业企业运作模式，云计算大数据相互依托互相促进共同发展。

物联网大数据的运用？

使得云计算、大数据、人工智能、区块链之间的技术融合和物联网、工业互联网之间的应用融合成为现实。

白皮书预测，低成本、广覆盖的网络部署加快。

5G 建设引入低频段网络，2G/3G 退网加速，未来 5G 网络建设将呈现中、低频段混合组网和 2G/3G 频谱资源释放的趋势。消费级应用将探索更加深入。

未来 3 年，具有 5G 特性的杀手级消费应用将率先走向成熟，尤其在泛娱乐领域的创新应用，会给用户体验和消费模式带来巨大变化。

大数据云计算和物联网哪个发展前景好？

其实我个人觉得大数据云计算确实能给互联网公司带来很多的好处，但是这个大数据云计算刚刚推出来的时候，其实很多大公司CEO都不是特别的看好，只是被他们的手下忽悠了一下，就去搞了这样的东西，但是搞完之后他们才发现原来大数据和云计算真的是非常不错的。 其实很多不懂互联网这一块的人，他们就根本不会明白大数据跟云计算能给一家互联网公司带来的好处，现在很多在前期研究大数据和云计算的一些公司已经开始有了自己的云服务了，其实当有了这样的云服务之后，就可以通过自己的云服务给自己的客户，或者是一些合作伙伴进行商业上面的合作，然后从中也是可以通过云服务来赚钱的，而且云服务的话不是一般的小型公司就能做的。 就像淘宝这个公司我们都是知道的，这个大数据跟云计算是有什么用呢？就是通过大家长时间或者是大量的点击某个商品之后，他会知道，你到底喜欢什么样的商品，这就是大数据跟云计算来帮你计算出来的东西，然后这样的话你就可以看到你喜欢的东西的概率会多一点，然后也会增加他们的销量，这就是大数据云计算给他们带来的一个好处。

智慧城市将给生活带来什么变化？

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

当前，智慧城市建设与发展的重要技术支撑平台是“云计算+大数据+人工智能”，未来有可能是“物联网+边缘计算”。这些技术只有与实际的城市需求场景相结合才能产生真正的商业价值和业务发展机会。智慧城市领域的业务拓展模式共经历了三个阶段，即从早期的Marketing驱动到过去几年的Business驱动再到如今的场景驱动。

举个简单的例子，水、电、燃气的抄表是人们生活中司空常见的一个场景，这样普通的场景融合大数据技术以后，正被挖掘出巨大的商业价值。在此过程中，需要解决两个问题，第一是解决如何从手工抄表到自动抄表甚至智能抄表的问题，其次是解决抄表数据有哪些应用和服务场景的问题。

针对第一个问题，我们利用特殊材料制作了一个盒子，盒子里面只有两样东西，一个是个微型摄像头，一个是无线通信模组，将盒子固定在传统机械表的外侧，摄像头对着机械表的仪表盘或刻度表进行定时拍摄，并将拍摄的照片上传到云端进行图片识别并解析为读表数据，自动抄表的工作就这样简单地完成了。

接下来，我们要解决第二个问题，即以上抄表数据有哪些具体的应用和服务场景的问题?在这里举三个典型的应用场景：

第一个场景：当一处80平米的住房，日常用水、用电、用气比一个200平米的房子还多的时候，我们就可以用大数据分析模型初步判断，这有可能是一处“群租”的住房，这个时候，就可以通知相关管理机构对该处房屋进行重点监督和管理，尤其是注意它的用火、用电安全，做到防患于未然;

第二个场景：现在城市中生活着很多孤寡老人或者独居老人，政府部门也无法做到全天候的监护和管理，而当他们日常生活的水、电、燃气读数出现异常的时候，我们就可以把这样的异常情况通知其子女、亲属或者社区，并有针对性地进行关心和关爱，避免不必要的风险发生。

第三个场景：政府一直在努力地抑制房价的过快上涨，分析其主要因素之一就是人为的炒房并造成大量的房屋空置，引起市场供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是个难题，未来就通过抄表大数据的分析和应用，可以准确判断某个社区的房屋空置率和空置时间，用数据提升相关管理机构的监管效率和监管效果。

利用水、电、燃气的抄表数据来管理城市并非天方夜谭，目前已在中国超过170余个城市完成智慧城市战略布局，并积累了丰富的建设和运营经验，而上述场景中的大数据应用也是其城市战略的具体实践。

大数据企业，尤其是智慧城市领域的大数据企业，只有坚定不移地执行“平台+生态”的企业经营理念，才能做大做强。搭建平台的企业，在技术上已经成熟，能提供整体的解决方案，其平台的搭建可分为三个层次。

一是技术平台，也就是通常所说的云计算、大数据平台等，这都是从技术层面来考虑的;二是产业平台，在技术平台上搭建垂直的行业解决方案，能够直接提供某个领域的服务，营造产业环境，构建产业链条;三是城市平台(即所谓的City as a Platform)，把城市作为产业落地、业务发展、融合创新的平台。能够创建生态的企业，才真正掌握了可持续的大数据服务商业模式。

生态的基础是平台，必须通过平台来汇聚生态。平台的价值就在于能为生态伙伴输送营养，培养能力，整合资源，并最终带来商业价值。从大数据产业未来的发展趋势来看，也是从技术向产品，再向平台和生态发展这三个阶段层层递进的。

在生态层面，不仅包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等大数据全产业链条的各个企业的参与，还包括政、产、学、研以及投融资机构的合作，这样才能形成一个健康、有序、可持续发展的大数据生态环境。目前已在全国数十个城市实现了落地运营，并基于各个城市不同的经济、人文、政治、产业环境构建起了所谓的城市平台。

每个城市都有自己的特色，所以侧重点会大不一样，搭建的城市平台也不尽相同。但是无论如何，其本质都是吸引相关上下游企业能够融入到城市的产业生态环境中来，深化数据服务，关注国计民生，并回归老百姓切实感受得到的生活场景。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

突然想转云计算还来得及吗？

我不明白题主所说的大数据学到一半是什么概念？题主未来是想从事什么类型的职业，是开发？运维？运营还是产品？ 首先大数据和云计算从技术角度来看其所需要的基本技能有重叠和相近的地方。

第一都需要掌握计算机基础知识。计算机基础知识无论对于云计算和大数据都非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度但这是基础无论你走哪条路这个是一定得扎实学好的。

第二产品开源工具与框架，无论是大数据和云计算当前的主流产品都是从开源社区演变而来的 ，所以无论是从事哪个路，必须掌握开源社区的运行框架以及开源相关的规则和工具。

另外这两个技术方向在后期也有着天壤之别，但从薪酬角度来讲目前云计算相关的职位普遍薪酬偏高，市场需求量也大。但是一个资深的大数据工程是甚至是算法工程师他的薪酬会远远高于顶级的云计算相关工程师的薪酬。

这是因为大数据相关的会有数学和统计学基础知识。数据处理过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响。后期很多工作的实质是与数学相关的，掌握大数据平台比较容易，应用起来也不难，对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起很快就能上手。

如果想转型云计算，建议扎实的打牢计算机基础，尤其是分布式理论还有就是其关键技术包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式，OpenStack、OpenShift、Rancher、Docker、K8S这些主流的云计算平台要一 一掌握， 这条路其实短期来讲会比较容易，也是各个云计算和互联网企业所急需的。但目前来讲优秀的云计算人才是很容易在各个领域进行转型的。