containskey(段意匹配怎么做)

段意匹配题型的答题技巧如下：第一：先题后文先看题再看文章能够将更多简单的题先做出来，当你发现简单题全部处理完毕之后，剩下的难题可以再重新回到文章当中再去找那些已经被挑剩下的段落。所以不管怎么样一定是先题后文，稍后再文题同步或先文后题。

第二：关键词定位(key words positioning)和同义替换(paraphrasing) 其实阅读只考两件事，一件事情是简单的：看到什么，定位什么，选择什么；而另外一个则是通过定位确定这个位置，然后再进行一个切换之后发现原来这个东西就是另外一个东西。

今年四六级组季会发布的样题中，关于段落信息匹配题是这样表述的：You have to identify the paragraph from which the information is derived“你需要去确认信息是来自于哪一个段落的”。换一个表达方式叫做 which paragraph contains the following information(哪一段包含了以下的信息)。接下来我们用样题来分析一下关键词定位(key words positioning) 和同义替换(paraphrasing)在段落信息匹配题中如何实践。

reluctance是一个不可数名词。

作名词使用意思是: 不情愿;【电】磁阻;厌恶;反抗 (to; at);

例句'It would be with extreme reluctance that I should leave the Metropolitan Museum, which contains the key to beauty-- a beauty so neglected.

多么不情愿，我要离开大都会博物馆，那里有开启美的钥匙，这种美又被忽视了

这个问题我应该可以回答，零基础学习spark，因为项目需要，硬着头皮上了，先占坑。

这几天刚好被这货折腾得死去活来的，晚上来答一发。

背景：某文科出长的三流985的cs专业本科，现大三，即将升大四，成绩刚好够保研，已放弃，准备找工作。大一，大二因为活跃于校内各社团，成绩并不是很好，并且，尤其重要的是代码能力很渣。

大三才开始真正接触编程。

交代背景只是想让看到这个答案的朋友具有更好的借鉴意义。

接触 Spark 是因为老师的一个和企业合作的项目需要用到，真正开始接触 Spark到现在也不过一个多月，不过确实学习到了非常多的东西。

1、首先，搭环境一定是必须的啦，答主当时搭环境，前前后后就折腾了一个星期，linux，linux不懂，各种奇怪的命令，当时折腾linux命令的时候心中一万只草泥马奔腾而过，权限的各种奇奇怪怪的问题，跟着网上的教程来做还会出错更是伤心。但是经历这个初始的环境折腾之后，你最基础的linux命令至少会了，环境搭建过程中的各种配置文件坑爹问题，经历你的各种搜索之后，你也可以大概知道各种配置文件的作用，这有助于你后面程序出错的时候查找错误。

2、环境搭建好之后，因为项目的关系，你开始要编程了，但是Spark啥也不懂怎么办啊。

没关系，先搭好开发环境。搭好后得看你的项目需求了。根据你的项目需求来思考学习方向。

3、我的项目需求大概是，从mongoDB读取数据，进行简单的计算之后丢回mongoDB里去。

3.1 先搜索Spark如何连接mongoDB，根据我当时的情况，我记得使用某度搜索，关键词 Spark和mongoDB基本是没啥有用的东西的，所以，这个时候，题主需要学会科学上网，这种比较新的东西，靠某度是没啥用的，该飞越的时候还是要飞越的，mongo-hadoop-core。

3.2 连接好了之后，不懂 Scala怎么办，这个根本不是问题，首先，Spark基本是RDD之间的转化操作，就map，split等几个东西而已，剩下的只要大概懂最基本的语法就可以了（默认题主懂C语言），我们暂时不需要scala高级功能。你要是考我语法特性啥的，答主只能说，臣妾做不到啊。

3.3 项目新出了一个坑爹要求啊，要求将计算好的数据同时送到MySQL啊，简直坑爹有木有，有木有。抱怨归抱怨，程序还是要好好做的。当时国内某度依然搜索不到任何资料，又飞越了长城，这个问题我应该可以回答，零基础学习spark，因为项目需要，硬着头皮上了，先占坑。

这几天刚好被这货折腾得死去活来的，晚上来答一发。

大三才开始真正接触编程。

交代背景只是想让看到这个答案的朋友具有更好的借鉴意义。

接触 Spark 是因为老师的一个和企业合作的项目需要用到，真正开始接触 Spark到现在也不过一个多月，不过确实学习到了非常多的东西。

2、环境搭建好之后，因为项目的关系，你开始要编程了，但是Spark啥也不懂怎么办啊。

没关系，先搭好开发环境。搭好后得看你的项目需求了。根据你的项目需求来思考学习方向。

3、我的项目需求大概是，从mongoDB读取数据，进行简单的计算之后丢回mongoDB里去。

3.3 项目新出了一个坑爹要求啊，要求将计算好的数据同时送到MySQL啊，简直坑爹有木有，有木有。抱怨归抱怨，程序还是要好好做的。当时国内某度依然搜索不到任何资料，又飞越了长城，发现Spark的新版本有个新功能，insertIntoJDBC，结果这货也是个坑啊，哎，发现它不会自己关闭，插入数据较多的之后，MySQL连接池不够用啊，而且这货根据最新版Spark官方文档，已经被废弃了，因此自己写了一个使用scala连接到MySQL的类(和java连接MySQL差不多)。

4、是的，你没猜错，我又遇到坑问题了。这个问题已经折腾两三天了，暂时还没解决，希望各位前辈，能够指点一点。

坑问题描述：

开发机环境，一个master，一个salve，程序不管是local模式还是standalone模式都运行正常。

服务器环境，一个master，两个slave，程序在local模式下运行正确，standalone模式抛出java.lang.IllegalStateException open错误。目前有较大的可能性，是在连接mongodb进行查询操作的时候，前面一个操作完之后直接关闭了连接，而后一个操作还没操作完造成的错误。具体问题描述请看这里mongodb - Spark on standalone cluster throws java.lang.illegalStateException

上面这个问题已经解决了，是因为mongo-hadoop-core版本支持的问题。而最关键的是我没有清理编译器的缓存，这也导致了，即使一开始我知道是connector版本可能有问题，也没有解决，这也导致了我多花费了好几天来搞了这个问题，但是，这次的经历让我对如何查找错误，如何解决问题，有了更深刻的体会。

强烈建议题主找一个实际项目做！

实在没办法，自己想一个需求，比如写个程序，随便找个地抓取一堆数据，然后用Spark来分析数据。知乎有很多如何抓取数据的好问题和好回答，题主可以自行搜索。

最后，提醒题主一句话，Spark并不是一颗银弹。

估计有人会奇怪，答主说自己编程能力弱还敢搞这个东西，首先我这么有信心的原因是我大二暑假去一个小公司实习，该公司需要有人做iOS，然后直接丢给我，答主当时，mac啥的，objective-c啥的也不懂，但是没关系，随便买两本书，大概看一下语法，做了书本几个相关的简单例子就可以实际操作了，最后还是做成功了，虽然代码有点乱。但是正是这次的完整的项目经历，给了我学习的极大信息。

然后，最最重要的一点是，Spark是一个让人会又恨又爱的东西，为什么呢？因为你会遇到更种坑问题，但也正是因为如此，解决这种坑问题会给你极大的满足感，能激发你持续进步。

在Java 2以前，一般使用hashtable来映射键值和元素。为了使用Java集合框架，Java对Hashtable进行了重新设计，但是，为了向后兼容保留了所有的方法。Hashtable实现了Map接口，除了Hashtable具有同步功能之外，它与hashmap的用法是一样的。·在使用时一般是用ArrayList代替Vector，LinkedList代替Stack，HashMap代替HashTable，即使在多线程中需要同步，也是用同步包装类。另外在使用上还有一些小的差异，比如：

HashTable的key和value都不允许为null值，而HashMap的key和value则都是允许null值的。这个其实没有好坏之分，只是Sun为了统一Collection的操作特性而改进的。HashTable有一个contains(Object value)方法，功能上与containsValue(Object value)一样，但是在实现上花销更大，现在已不推荐使用。而HashMap只有containsValue(Object value)方法。HashTable使用Enumeration，HashMap使用Iterator。Iterator其实与Enmeration功能上很相似，只是多了删除的功能。用Iterator不过是在名字上变得更为贴切一些。模式的另外一个很重要的功用，就是能够形成一种交流的语言（或者说文化）。有时候，你说Enumeration大家都不明白，说Iterator就都明白了。在实现上两者已有一些差异，这里简单说明一下：HashTable中构造hash数组时initialCapacity默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中构造hash数组时initialCapacity默认大小是16，而且一定是2的指数。对于哈希值的使用也有所不同，HashTable直接使用对象的hashCode，代码是这样的：而HashMap重新计算hash值，而且用与代替求模：

可以使用以下方法来判断一个数组是否包含某个值：

使用for循环遍历数组，逐个比较元素：

func contains(arr []int, target int) bool { for _, value := range arr { if value == target { return true } } return false }

在上述代码中，我们定义了一个名为contains的函数，它接受一个整型数组arr和一个目标值target作为参数。函数通过for循环遍历数组中的每个元素，如果找到与目标值相等的元素，则返回true，否则返回false。2. 使用sort包对数组进行排序，然后使用二分查找：

import ( "sort" ) func contains(arr []int, target int) bool { sort.Ints(arr) index := sort.SearchInts(arr, target) return index < len(arr) && arr[index] == target }

在上述代码中，我们首先使用sort.Ints()函数对数组进行排序，然后使用sort.SearchInts()函数进行二分查找。如果目标值在数组中存在，则返回其索引；否则返回应该插入的位置索引。最后，我们判断索引是否小于数组长度，并且该索引处的元素是否等于目标值。