分水岭算法,为什么现在好多的自媒体作者都断更了?
头条的“作者”万计,亿计,人才云集,人气很高,对所问仅说点个人观点,依据有三欢迎赐教交流。 一,家中有粮心中不慌,有货还怕穷,而今,市场经济,只要把好度,研判好生产力,生产关糸,吃透市场动态,到处是用武之地儿,你信不? 二,断更,此一时彼一时,可谓“花无百日红”,这理大家都懂。 昨天,我在头条发了一篇微头条,中心是在这玩大走远,必备三个库,一是信息收集捕捉库。二是书本史料知识库。三是人缘人气库。有兴趣的条友打开链接看看。 三,说到断更,自然有不少因素,有一点不用质疑,手头存货不多,或是没货了。 打个比方,作者是吧台,待客卖货,当然,你必须有东西可卖,否则,来客了,怎么办。 由上,玩头条直说收,存,放,三个字,有了货,还怕销路不成。 因此,断更,没什么可写,要写,只能说你“贫穷”,话又说回来,你有不是“低保户”靠平台施舍。 我的态度很明确,断更的条友,抓紧去“充电”,不然,不是断更,就是“断气”。
二手车如何计提折旧?
国内目前多数使用五种方式:十年折旧法、收益现值法、现行市价法、清算价格法和重置成本法。
行业内最常用的十年折旧法,一般就是按百分之十五的每年折旧率,也就是说,你买新车之后,到第二年就会损失汽车买来车价格的15%。到了第三年,又会在原来的基础上减少15%,年复一年,前面三年按15%的比例计算,3年往后,折旧率变成10%。所以,最好卖的二手车,就是3-6年的二手车,不过这种算法误差较大。
车况的好坏,决定二手车价格,你可以在发布二手车信息前,给爱车做个保养,换个轮胎,至少洗干净,这些都会直观影响到二手车估值,不过有些专业的车辆评估师都以实际车况和行情售价来评估,直接卖给私人,价格就会略高些,但卖车周期很长,看车又麻烦,如果对车况没保证,新车主售后老联系也是烦。建议直接通过二手市场出售,省心省力。
年限近车况好:而且是新购车,那就随便卖。车好价才好。但为了后续没有麻烦事,又能卖高价,那建议直接卖给比较知名的二手车市场,一般包过户和签订合同等服务,从评估到卖车交易过户,甚至几小时就可完成,很是省心。
如果年限较长,车况还好的:超过5年的话,基本不太好出售给私人,一般的车商也不愿意接收,目前,二手车价格基本以5年作为分水岭,第五年的售价最好交易,超过5年的,价格一般上不去。上牌已经有7年到10年,甚至10年以上,归类到老旧车,车辆的残值率较低,可操作的空间很小,因此二手车商基本不会收购这类二手车了。
如何找到一个指标能更好的了解多空双方力量强弱?
买卖力道指标
买卖力道指标是衡量买卖双方力量大小的指标,其算法是将所有买盘之和减去所有卖盘之和。本系统中买卖力道指标用红绿柱线在副图中画出,总买量用白线画出,总卖量用黄线画出。
可以利用rsi来分析其值变化:
RSI是用以计测市场供需关系和买卖力道的指标。RSI指标的技术含义, 即以向上的力量与向下的力量进行比较,若上的力量较大, 则计算出来的指标上升;
若下的力量较大,则指标下降,由此测算出市场走势的强弱。
0≤RSI≤100,RSI>80为超买;RSI<20为超卖。
其他分析方法:
若是红柱多且高,说明买方力量强大;反之则卖方力量强大。
委买曲线和委卖曲线离0轴越远、数值越大,说明市场越是活跃。
通过买卖力道图,可以定性地判断大盘实时的多空对比的态势。
近期的A股市场可谓弱不禁风,沪指已经跌破股灾救市低点2638点,创业板更是收出月线7连阴,今年以来,所有A股中下跌个股数量超过3235家,上涨个股数量仅269家(其中包括了今年刚上市的133家新股),个股下跌幅度的中位数为-36.19%,说明今年至少有一半个股的跌幅超过36%。
在这样羸弱的市场环境下,想要获得超额受益,就需要抓住有限的反弹机会,因为反弹过后市场将继续下跌,甚至再创新低,说虽说近期A股回暖,正如大家所说,股市春天要到来了,但是如何在这“春天”里面沐浴到股市的“春风”呢?熟悉笔者的朋友,都知道笔者02年入市,经历A股多轮牛熊,尽管也失败过,但老话说得好,失败是成功之母!吃亏过后小编分析失败经验,独创出底部引爆短线选股指标。
这个指标的话就是直接明显的显示出信号的提示,像底部就是买入的信号,引爆就是加仓的信号,同时出现的话就是买入的最佳时机了,用这个方式筛股的话就是使信号出现的更加明确,操作更加简单了些。话不多说,直接给大家看案例吧~
恒立实业,是本人在十九号选出在直播间讲解的一只股票,当时是直接出现了底部买入信号,当时是预估该股票的上涨空间为30%左右,经过一段时间上涨,以为即将要下跌的时候,又是几天猛涨,目前涨幅已经达到了82%,超出预想太多了,很多粉丝朋友们都惊讶了,下面我们看下一只
荣安地产大家应该很熟悉吧,同样是十九号选出的股票在直播间讲解的,开始的涨幅力度不是很大,粉丝们都快要出手的时候,来了一波暴涨,也是赚的盆满钵满。
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文科生最有前景的专业有哪些?
相比理科生,文科的同学选择专业的面不如理科生那么广。但是也有一些比较好的热门专业
ai中如何把树叶连成一串?
在AI中将树叶连成一串,可以通过图像识别和图像处理的方法来实现。下面是一种可能的实现方式:
1. 图像识别:首先,使用图像识别算法(如卷积神经网络)对输入的图像进行处理,识别出图像中的树叶的位置和边缘信息。
2. 树叶分割:根据识别到的树叶位置和边缘信息,使用图像处理算法(如分水岭算法或基于边缘检测的方法)对每片树叶进行分割,将树叶从图像中剥离出来。
3. 特征提取:对每片树叶进行特征提取,提取树叶的形状、颜色、纹理等特征信息。
4. 树叶匹配:将提取到的树叶特征与已有的树叶特征库进行匹配,找到与输入树叶最相似的树叶。
5. 树叶连成一串:根据匹配结果,根据树叶的几何位置信息,将不同的树叶按照一定的顺序连接起来,形成一串树叶。
需要注意的是,以上只是一种可能的实现方式,具体的实现方法还需要根据具体情况进行调整和改进。
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