变量，分支，循环，函数，数组，结构体，共用体，指针，输入输出，文件读写，预处理器，头文件，内存管理，C标准库，常用的一些算法。然而学会了这些，你仍然做不出什么东西，但是为了后面的进阶学习，这些基础是必要的。学习的时候建议不使用IDE，因为太强大了，会让你过于依赖。尽量在Linux环境下学习( 如果有linux基础的话)，使用gcc + vim。
每学完一个知识点的理论知识后，可以做一些小demo练习练习，加深印象，编程就是要多学多练。
进阶: TCP/IP协议，HTTP协议，c语言socket编程，多线程，Windows编程等。
题主应该先厘清两个概念：编程语言和数据结构。
数据结构的本质是一种思维，它的目标是将现实世界中各种各样的数据放入到内存中，在内存中操作这些数据，并尽可能优化这些存储方案和操作方法。
编程语言是将数据结构这种思维实现出来的一种工具。
而学习数据结构最重要的就是边学边做，只学习书上的思维方法不用编程语言写出来的话，效率将非常低下，就好比学习数据只看例题不做题，其实往往收获甚微。既然要边学习边实践，那么在学习数据结构之前，掌握一些基础的编程知识是很有必要的。
这里把个人的一些经验分享给题主。
零、快速学习基础C语言
前面说道，在学习数据结构之前，应该掌握一定的编程知识，但是不必精通某个语言，知道基本语法即可。题主可以去中国大学MOOC，或者网易云课堂上，找一个自己喜欢的课程，跟着视频把基础的语言过一遍，这里推荐浙江大学翁凯老师的C语言课程。链接：https://mooc.study.163.com/course/1000002011?tid=2001530003#/info
一、记住算法思想（是什么）
这一部分的目标是，你能给人说明白，什么是”堆栈“，什么是”平衡二叉树“等。题主应当形成长久记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。
第一步，记住数据结构最直观的东西。这种直观的记忆会在不知不觉中就完成，但为了更好的记住，还需去刻意记忆和偶尔的复习。
第二步，记忆该数据结构的定义与性质与特点等。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权路径长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为１的结点（2）ｎ个叶子结点的哈夫曼树共有２ｎ－１个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树。关于”数据结构“，需要记忆的内容也需要自己在其中慢慢领悟。
二、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法（怎么办）
必须承认，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但，具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。在我看来，这一过程已经不属于“数据结构与算法”的内容了。而是你综合素质的体现，如何真正理解问题和用编程技巧实现，很考验自己。
三、”记住“特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办）
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上（大部分考虑的是时间复杂性）效率的更高。这些东西，我们也须理解记忆。
最终，希望题主能自己根据自己的理解，针对某个问题，熟练的给出下图这样的解决方案，我认为就算是入门了。
C语言是一门通用计算机编程语言，如果努力细心学习，那么学起来得心应手且非常有趣，它应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器以及超级电脑等作业平台。二十世纪八十年代，为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异，由美国国家标准局为C语言制定了一套完整的国际标准语法，作为C语言最初的标准。
我觉得做自媒体就应该做最真实的自己，把自己真实的一面展示给别人，让别人对你有一定的认可，我是新入自媒体的小白，希望以后能得到大家的认可，我会努力制作任何一个视频
C语言就是入门简单，但要学好很难，如果你在写C语言程序时遇到困难，那可能原因是您对C语言编程不熟悉，没有办法将实际问题以程序代码的形式进行描述和解决，这时就需要您多练习，多写代码，逐渐熟悉掌握C语言的编程规律。
第二种原因可能是您对数据结构和算法相关知识掌握不够，此时您需要在C语言基础上，进一步学习《数据结构》等相关课程，掌握一些基本算法的写法，这样逐渐您就可以写好C语言程序了。
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