秩和检验(两组数据的进步幅度怎么比较)

1．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。

2．比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。 3．想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。 4．对以上结果SPSS的实现是：

（1）t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test （2）秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples

1、定义不同：

参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量对总体参数进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。

非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。

2、衡量标准不同：

参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。

3、条件不同：

参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。

4、适用范围不同：

参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。

5、测量两个定量变量之间的相关程度不同：

参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用Spearman秩相关。

在分样本对比中，需要进行两组样本的差异性比较，以确定它们是否来自同一总体。一般情况下，可以通过t检验、方差分析、卡方检验、wilcoxon秩和检验等方法进行检验。

选择具体的检验方法需要根据数据类型、样本大小、假设检验的方向等因素综合考虑。在进行检验前，还需要明确假设和显著性水平，以确保得到的结果具有统计学意义。

秩次，的意思，1.指秩禄等级的高低。

2.统计学中，指序数。秩次其实就是序数，如有以下一组数字，1.2.5.6.7.9将它们排序后对应的秩次就是1.2.3.4.5.6秩和就是秩次的和，如第l个数字与第3个数字的秩和1+3=4。简单来说，秩和就是秩次之和。A组的秩和，即为A组各数的秩次之和，3.5+5+8+9+10=35.58。

秩和检验z值是用于判断两组数列是否具有差异的统计量，当z值大于96或小于-96时，表示两组数据具有显著性差异进行秩和检验时，会计算出一个z值，其值为两组数据中小于或大于对应值的期望数的个数之差，除以标准差当z值过大或过小时，说明两组数据之间差异显著虽然秩和检验z值可以用于判断两组数据之间是否有显著性差异，但还需要根据其他因素进行综合分析，例如样本大小、抽样方法和数据的分布情况等