nagios配置,我想学习LINUX

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如何学习Linux？

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什么是Linux？

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。该系统除了在服务器方面保持着强劲领先的发展势头以外，在个人PC、嵌入式系统上都有不错的占比。操作者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制，而且可以根据自身的需要来修改完善Linux，使其最大化地适应用户的需要。

Linux不仅系统性能稳定，而且是开源软件。其核心防火墙组件性能高效、配置简单，保证了系统的安全。在很多企业网络中，为了追求速度和安全，Linux不仅仅是被网络运维人员当作服务器使用，Linux既可以当作服务器，又可以当作网络防火墙是Linux的一大亮点。

学习分四个阶段：入门、进阶、提升、资深

操作Linux系统的操作者叫运维专员，也叫运维工程师；

第一阶段：入门

学习任何东西都是从简单易懂的知识开始，要明白学习是循序渐进的过程，不可心急气躁；日后你所敲的每一个命令都是要你负责的，回车就会没有后悔药，一定要想好了再敲。

1、Linux基础知识：简单的网络知识(IP、子网掩码、IP路由、IP地址分类、范围以及默认子网掩码预留企业私有内网IP三段、TCP/IP五层模型......)

2、绝对路径，相对路径

3、基础命令(cd、ls、pwd，cp、mkdir......)

4、用户管理，包括创建用户，用户权限

5、Linux系统进程管理优化

6、批量处理文本命令(vim、grep、sed、awk、find)

7、yum源

8、shell脚本入门(批量创建用户，检查局域网主机数量...)

第二阶段：进阶

1、Linux常用软件(nginx、tomcat、mysql、ftp)，搭建

2、Linux安全原理以及防范规则

3、firewalld和iptables设置

4、shell脚本进阶(结合业务以及软件写一些应用比如：守护进程)

如果你学到这里，你已经掌握Linux运维岗位基础技能，可以做一些简单的维护工作了

第三阶段：提升

1、http服务的优化(varnish，nginx缓存，cdn)

2、高可用集群(nginx、haproxy、lvs负载均衡，keepalived)

3、运维监控(zabbix、cacti、nagios监控系统)

4、自动化运维(学习使用自动化工具，我们的目标是机器忙死，人闲死。ansible、puppet、cobble)

到这阶段，你基本上可以挑工作了，面试高级运维工程师，一线大城市15-30K左右。

第四阶段：资深

1、虚拟化技术，kvm，k8s

2、运维开发,目前很火的python，自己写东西

红帽认证

当然这里不得不提红帽认证，红帽认证是由红帽公司推出的 Linux 认证，该认证被认为是 Linux 行业乃至整个 IT 领域价值最高的认证之一，这里不再细说，有兴趣的可自行百度，由低到高依次为：

红帽管理员（RHCSA）

红帽工程师（RHCE）

红帽架构师（RHCA）

运维分为哪几方面？

IT运维岗位以工作内容分类大致可以划分为以下几种岗位：

IDC机房运维售前运维桌面运维监控运维实施运维系统运维自动化运维开发运维数据库运维大数据运维DevOps运维

1. IDC机房运维

目前薪资低，工作内容简单，而且未来可能会被人工智能替代的就是 IDC机房运维

IDC机房运维的工作主要包括：主机监控，信息统计，硬件维护，系统维护，网络维护。比如对托管设备进行日常的巡检，故障记录;协助客户对IDC机房设备进行维护等;很多IDC机房运维，后期都转型做销售岗，还有的考了几个证书后，转到大公司做运维了，这是一个钱少，活杂，上升渠道少的岗位，未来发展靠个人。北大的保安也能考研究生成为网红，只要努力还有什么不可能呢;三年工作经验：薪资5-9K，有的公司需要倒班

2. 售前运维

在产品的销售过程中，一般会有这个岗位存在，毕竟销售人员对技术能力的掌握都有所欠缺，如果客户问到技术上的问题，就需要售前运维出场

售前运维：对技术要懂一些，对销售也懂一些;所以售前运维的未来发展方向有两个，一个是往技术方面发展，一个是往销售方面发展。而且曾经的销售经验决定大大提高了自己往技术方向发展的概率。毕竟各行各业都需要沟通，运维行业更得懂的沟通;一个一年左右的售前运维，薪资在一万以上很常见;但希望大家把这个岗位作为一个过渡，一心不能两用，很难做到既搞好销售，又能做好技术;如果你可以，建议你去创业，一个技术创业者，既要懂技术，又要懂销售

3. 桌面运维

桌面运维目前属于外包的比较多，有专门的公司招聘应届生去培训一两个月，直接外派到大公司做项目，需要的技能不是很多，但是沟通能力很重要，之所以要沟通能力，只因为你是乙方，说白了就是去人家家里干活的，属于服务行业;要做的事情很杂：比如OA加载不了PDF怎么办?又或者网络IP重名，还有诸如电脑没有声音，word插入不了大写字母，打印机出现了故障，投影仪不能使用，需要装装系统等;工作重复性很高，只要你用过几年电脑(你自己的笔记本)，基本上都可以干运维，如果你擅于用百度，那公司里大部分业务跟桌面终端问题，你都可以搞得定

工作比较清闲，薪资不高，很多人的薪资一直停留在8k左右，如果不努力提高自己，被替代的可能性很大，随便一个大学生，入职三个月就能干你的活;而且桌面运维看重学历，现在要求本科学历的越来越多，对英语的要求也越来越高;未来的桌面运维，一定是要求越来越高，比如学历，比如口语流利程度，但工资会越来越低

4. 监控运维

其实这个职位的工作很说轻松也是很轻松的，不过想进入这个职位的要求还是有点高的，要求基本是都和公司网络管理员的要求差不错的，但是自我感觉，这个职位的工作职责很简单

也就是监控一些公司网络，服务器，服务的运行的是否正常，当运行不正常的情况下，会有相应的报警，只需要分析一下，相应的报警时什么情况，并汇报给相对应的工程师处理;其实工作很简单的，一般有一点网络常识的人都能完成的

监控工具常用的有：Zabbix，Cacti，Nagios，Open-Falcon

5. 实施运维

一个需要频繁出差的岗位，有的公司实施运维的工作里还穿插了售前运维的工作，公司的产品需要涉及到去客户公司部署产品以及后期的跟进维护，举个安装移动宽带的例子吧，实施运维就是前期去你家安装网线，并调试好，直到你能上网，后期对你的网络进行维护;这个工作涉及到的技术比较单一，或者说都是与你们产品有关的技术，比如你们公司是做私有云的，你需要满世界去帮别的公司部署私有云产品和后期维护

需要有一定的沟通能力，技术增长一般是体现在对你们公司产品越来越了解，如果你想去看看世界(真心话，大多数实施运维忙的没时间看世界)，或者不反感出差，也不怕与人交流，可以选择这个职位，3年工作经验，薪资在12-15K左右

6. 系统运维&自动化运维

这两个相似度很高，一度可以这么理解：自动化运维就是在系统运维的基础上又学会了一些自动化工具，比如ansible, saltstack，shell脚本，系统运维到自动化运维，是传统运维向智能运维的过渡;一般情况下，系统运维的工资，三年工作经验在8-10K，自动化运维可以达到10-15K, 需要会一些常见的ELK，jenkins，gitlab, docker等工具。

这里需要着重强调的两个概念：

a)所有自动化运维都是以手工能实现为基础。

b)所有自动化的底层，都是很基础浅显的原理。比如监控系统，不管你用zabbix,还是prometheus,还是自己开发监控，说到底都是在做数据收集，数据存储，数据分析和数据展示

7. 开发运维

不会开发你就不能充分理解你们系统的业务流程，出了问题也不能帮忙调试，只能去找开发推锅，开发人员写的代码有时候有性能问题，而你只却只懂系统，就没办法排查问题，或者说没办法找到问题根本原因

运维开发需要学什么开发语言? 理论上小语种都行，而不是说到运维开发就想到python，那只是培训机构的人设;三年运维开发经验，工资一般在12-18K左右;另外需要说明，开发语言只是工具，帮助你解决工作中的问题，而不是动不动就开发个CMDB，开发个跳板机;在公司里工作，有开源的就用开源的，实在没办法了才去开发，不要给自己挖坑

备注：即使你面试的是运维开发，很多时候你在公司里干的还是系统运维或者自动化运维的工作，与开发没有任何关系，而且大部分公司现有的业务体系的服务器都老出问题，你忙都忙不过来，哪还有时间让你开发自动化工具，如果让你白天不耽误干别的，利用晚上自己加班搞出来，方法方案自己想办法，加班费是不可能有的，你干吗?不想干就别提这个茬，做好公司交代的任务就行了

8. 数据库运维

哈，刚刚一个运维开发还不够乱吗，又来个数据库运维，说白了就是有的公司让系统运维兼职干着数据库的工作，干久了就出来这么个岗位，懂运维，懂数据库，现在很多人面试系统运维，都说自己懂数据库，结果一问，数据库只会增删改查，再一问增删改查也是只会最简单的，说白了就是记住了增删改查的四个命令而已，真香!

很多时候运维遇到的问题不像你想象的那么理想化，比如有同事过来求助，说一个单机实例挂了，你的理想状态是，反正有备份，恢复一下完事，然后你问他，有备份把?对方说：“不知道啊，跑了好几年了没出过问题，你一入职就出问题了”，哈，关键是你刚入职，入职手续还没办完，都没碰过公司的电脑。你说惊不惊喜

数据库玩的比较好，以后可以转DBA，但只会DBA不会运维的人，可能慢慢要没落了，这个岗位就是运维在绝地逢生，不断占领别人的岗位的过程中演化出来的岗位，当然也有可能是DBA学会了运维

9. 大数据运维

大数据运维也是在系统运维的基础上衍生出来的一种，与系统运维不同的是，大数据运维更多的是在维护大数据生态下的产品，比如Hadoop,Hbase，Spark,Kafka ,Redis等，进行日常的集群管理和故障处理，以及容量管理;基础的系统运维要会，在此基础上加上大数据生态圈下的产品就是算入门的大数据运维了，薪资也偏高一些，一般三年工作经验可以要到12-20k, 为什么有8K的差距呢? 因为面试看的是沟通能力，和技术关系不大

10. DevOps运维

DevOps是一种方法论，包含一系列的基本原则和实践，目前所有的工具或者说工具链都只是为了对这样的实践提供支持而已;所以这个岗位，其实都是要求在自动化运维的基础上，会一些DevOps工具链而已，比如CI/CD的开源工具，其次要想工资高，需要会一门语言，比如go或者python，薪资普遍很高，三年工作经验，基本在15-20K，5年工作经验可以拿到30-50K

云计算需要掌握哪些知识？

如今天天都能听到媒体说云计算，国内的什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？通俗一点来讲，举个生活中实际的例子，云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！

学习云计算需要掌握这些基础知识：网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；数据库技术；网络存储技术；网络信息安全技术；容灾及备份技术；JAVA编程技术；分布式软件系统架构等。

云计算的三大模式是IaaS、PaaS、SaaS，因此涉及到虚拟化、架构应用、技术运用等方面的知识是需要掌握的。以下简单罗列部分知识点：

一、网络基础知识、Linux基础知识

1、网络基础、Linux系统管理、Linux网络服务；

2、服务器与操作系统、网站与域名知识、病毒与木马揭秘、构建LAMP网站平台；

3、计算机网络参考模型、交换路由原理与基本配置、网络层协议与应用；

4、Linux目录和文件管理、安装程序、账号与权限管理、磁盘管理与服务器RAID；

5、进程和计划任务管理、深入理解Linux文件系统；

6、Linux基础网络设置、DHCP、Samba、FTP、DNS、Postfix、CA认证、NFS、YUM、PXE。

二、集群基础知识、虚拟化基础知识

1、Linux企业级应用、群集、虚拟化；

2、Shell编程的条件与case语句、sed与awk、iptables防火墙；

3、HTTP协议分析、Apache配置与优化、LNMP应用部署；

4、Nginx+Apache动静分离项目、Nginx优化与防盗链、部署tomcat；

5、LVS+Keepalived群集、Haproxy、Nginx+tomcat负载均衡与动静分离；

6、VMware、KVM、docker 虚拟化；

7、MySQL管理、备份与恢复、主从复制与读写分离；

8、MySQL-MMM高可用、heartbeat、DRBD、故障排查；

9、Squid、Vainish、Nginx、Memcache、CDN缓存加速；

10、Cacti、Nagios、Zabbix监控；

11、企业远程备份同步rsync 、MFS分布式文件系统。

三、Oracle、运维自动化基础知识

1、Oracle安装部署、体系结构、事务和常用数据库对象、备份与恢复、OEM监控与管理；

2、Oracle常见故障处理、Oracle RAC群集项目、Oracle Data Guard；

3、社交网站架构项目、百万PV网站架构项目、千万PV网站架构项目；

4、云计算openstack项目、大数据hadoop项目；

5、Puppet、Ansible自动化运维项目、运维经验、流程规范。

四、Python基础知识

1、Python基础、元组与字典、程序逻辑、函数与模块、类和对象、面向对象编程、游戏项目；

2、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap框架；

3、MVC设计模式、Django框架综合应用、 Django Web开发项目；

4、Python运维开发基础、系统批量运维管理器Fabric应用、集中化管理平台Saltstack应用；

5、使用Mrjob框架编写Hadoop MapReduce、运维开发项目。

云计算时代运维应该怎样做才能成功转型？

回答这个问题之前，我们需要先了解一下关于云计算的相关知识。

云，是网络、互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层基础设施的抽象体；“计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能、资源、存储）。于是，云计算可以理解为：网络上足够强大的计算机为你提供的服务。

由此可以看出，云计算，其实就是一种服务模型。通过计算机强大的计算能力，对庞大的数据流进行归类、计算、整理与储存，进而实现对组织管理能力的提升和管理效率的提升。而伴随着人工智能技术的不断发展，AI+大数据+人工智能，则让云计算有了新的应用疆土：机器学习。

机器学习是在庞大的数据基础上，利用云计算对数据进行分析，对事物的行为规律进行预测，进而对相关设备实现控制，并由此而展开的更近一步的学习。我们转回到这个问题，云计算如何帮助运维转型，我今天以物业为例来进行说明。

传统物业的运维，只是点对点的被动式服务，缺乏服务的反馈渠道与对服务的实时监测。但是利用云计算+人工智能+大数据+物联网的融合，借助人工智能的“智”，云计算的“云”、大数据的“大”和物联网的“联”，实现整个社区的运维控制，并变革物业服务模型，拓展盈利渠道，推送物业的智慧化改革和信息化转型。

以微羽智能全场景智慧物业综合运营管理系统为例，社区的运行数据实时上传至管理端，庞大的数据经过分流之后，形成服务统计、访客统计、缴费统计、停车统计、能耗统计等详细的数据，让管理端实时掌握社区运行状态；同时，人流量数据的分析也可以帮助物业对周围商圈进行管理，拓展物业盈利方式，提升盈利水平；最后，人脸识别智能摄像头可以实时监测社区运行，利用云计算是人脸对比技术，对危险人物和危险行为发出预警，智能调配巡更力量解决，避免突发事件，保证社区秩序。

云计算时代，技术的融合是大势所趋，利用多种技术对产业运作模式和企业运维模式进行改革与升级，推动产业转型和企业变革，技术的红利，将会带来极大的便利。