shell语法,为什么觉得Python学习起来容易

shell语法，为什么觉得Python学习起来容易？

感觉Python很简单，可是实际开发应用的时候觉得都是报错，这种情况我带过的很多学生出现过。因为在这之前没有相关领域的经验，没开发过软件的时候，我们很那理解oop。学习重要的是一个过程，下面一一回答题主的一些问题。

Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握？

在说这个话题之前，首先我们要知道Python重要优势就在于语法简洁，而简洁是要付出代价的。就是牺牲了一些看起来不是很重要的细节，比如函数的参数类型和返回类型。但是缺少了这些看起来不抬起眼的细节以后，程序员就会容易出现题主所说的很多BUG，而且这些Bug是很难发现的那种。

跟传统的实际开发语言不同，使用python做大型开发很少？

如果我们对Python更容易写出来一些很难发现的BUG没有太多的异议的话，我们可以继续说了。（很多人会在这时候说可以小心就没问题了，都是自己没有注意等等的言论）这边给大家找了PegasusWang的对于在大型项目上，Python是个烂语言的采访中的回答：

我们对编程语言和使用进行了大规模的研究，因为它涉及到软件质量。我们使用的 Github 上的数据，具有很高的复杂性和多个维度上的差异的特性。我们的样本数量允许我们对编程语言效果以及在控制一些混杂因素的情况下，对编程语言、应用领域和缺陷类型之间的相互作用，进行一个混合方法的研究。研究数据显示，函数式语言是好于过程化语言的；不允许隐式类型转换的语言是好于允许隐式类型转换的语言的；静态类型的语言是好于动态类型的语言的；管理内存的语言是好于非管理的语言的。进一步讲，编程语言的缺陷倾向与软件应用领域并没有关联。另外，每个编程语言更多是与特定的 bug 类别有关联，而不是与全部 bug。

动态语言“灵活快速”表达能力强还不用写类型标注自己就可以scale，但是不存在的，scale起来还是得当静态语言写，该加的约束一样不漏的加回来。

使用python需要掌握数理逻辑方面的知识

之前使用Python的话基本上是关于Python网页开发等。但是近几年由于大数据、人工智能比较火，所以使用的侧重点就不一样了。如果你要是单纯的做个web是可以的，但是要深入的话，需要掌握数理逻辑方面的知识。学习步骤如下：

学习Python课程（视频）--->入门书籍---->论坛+技术博客

在社区找到志同道合或者一起学习的小伙伴

项目实践，从小到大的项目用来练手

上述学习路线的配套视频都可以直接找我要，上述有关知识点是很系统全备的。如果要做到数据挖掘方面的工作的话，那么一直到第七个阶段都要全部学习的。如果还想要发展人工智能方面最后一个阶段也要拓展学习。那么深度学习和机器学习相关的内容就要多多看书了。其实有关数据方面的工作，数学基础并不是很难的，相对来说就是高数相关的代数等等会公式推导。

有哪些命令行的软件堪称神器？

如果你想下载网页视频的话，可以试试you-get这个命令行工具。

安装you-get

首先要先安装python，这里就不多做介绍了，就是下载安装包，然后安装的事情。

然后通过Python的包管理器pip来安装you-get

pip install you-get

使用you-get

you-get使用起来非常简单，先用下面的命令查询网页上的视频，并记下格式（用于下载对应清晰度的视频）：

you-get -i 网址

然后就可以下载视频了，多线程下载，基本可以达到满速下载状态。等号后面的格式改成你要下载的清晰度就可以了。

you-get --format=mp4hd3 网址

这个软件也是一个命令行软件，非常适合想下载视频的人来使用。无需各种捆绑软件，清爽干净的命令行就是你最好的助手。

Python好学吗？

Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

如果你具备Python企业级开发与大数据运维能力，那么你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师，年薪50w不在话下。

祝楼主好运，献上Python学习路上图给你，希望对你的学习有帮助。

下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点。

Python网络爬虫学习涉及的内容主要有：Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等，一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富，从简单到复杂。

Python web方向涉及的内容主要有：搭建环境、面向对象编程（OOP）、HTML知识、Django、Tornado、项目思想、多进程等等，同样的，每个学习阶段，都有大量的知识点等着我们去挖掘。

学习过程是煎熬的，而且循序渐进。当你的基础部分学完了，之后你也肯定会忘记一部分，本自己以为掌握好的知识点，等到用时候发现自己还是不知道怎么用。不用慌，这个问题不大~~这是学习的必经之路，温故而知新，当你再回去复习基础知识，你会有更深入的认识（蓦然回首，那人却在灯火阑珊处）。我们都处于奋斗的时代，别因为小小困难而轻易放弃，学习更是要耐得住寂寞，不可急于求成。

shell中如何截取字符串赋值给变量？

用反引号将命令括起来，如变量=`命令` 用美元符和小括号将命令括起来，如变量=$(命令) Cshell：BillJoy于20世纪80年代早期，在伯克利的加利福尼亚大学开发了Cshell。它主要是为了让用户更容易的使用交互式功能，并把ALGOL风格的语法结构变成了C语言风格。它新增了命令历史、别名、文件名替换、作业控制等功能。在计算机科学中，Shell俗称壳（用来区别于核），是指“提供使用者使用界面”的软件（命令解析器）。它类似于DOS下的command.com和后来的cmd.exe。它接收用户命令，然后调用相应的应用程序。