灰度空间,数字图像处理中

灰度空间，数字图像处理中？

空间分量指原始图像中二维空间的灰度值，频率分量指的是经变换后，频域中频率的幅度。

这个灰度共生矩阵怎么求啊？

灰度共生矩阵（Gray-level co-occurrence matrix，简称GLCM）是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究这种灰度的空间相关特性来描述纹理特征的方法。

1.灰度共生矩阵具体计算方法是：在图像（N×N）中任意一点（x，y）及偏离它的另一点（x+a，y+b），设该点对的灰度值为（g1，g2）。令点（x，y）在整个画面上移动，则会得到各种（g1，g2）值。设灰度值的级数为k，则（g1，g2）的组合共有k的平方种。对于整个画面，统计出每一种（g1，g2）值出现的次数，然后排列成一个方阵，再用（g1，g2）出现的总次数将它们归一化为出现的概率P（g1，g2），这样的方阵称为灰度共生矩阵

还可以灰度共生矩阵可以通过以下步骤计算：

1.定义灰度共生矩阵：灰度共生矩阵是一个方阵，矩阵的行数是图像灰度的等级。

2.确定距离和方向：灰度共生矩阵通常考虑四个方向，分别为0度、45度、90度和135度。

3.计算灰度共生矩阵中的值：灰度共生矩阵中的值表示图像中某种形状的像素对在全图中出现的次数。

4.具体计算方法：从灰度为i的像素点出发，距离(dx,dy)的另一像素点灰度为j的概率。可以用数学表达式表示为P(i,jd,θ)={(x,y)f(x,y)=i,f(x+dx,y+dy)=j;x,y=0,1,2,...,N−1}，其中d表示用像素数量表示的相对距离，θ表示方向，i、j表示灰度级，(x,y)为图像中的像素坐标，N为图像灰度级的数目。

通过以上步骤就可以计算灰度共生矩阵了

怎么我就搭配不出质感？

，有一种颜色，幽幽的、淡淡的，不比黑白的纯粹、却也不似黑白的单一，它介于黑白之间，低调而柔雅！它的名字叫——高级灰！本期 | 配色推荐 | 专栏将为伙伴们分享20套高级灰色服装搭配方案，为你平日里的灰色服装搭配带来些许搭配灵感！

服装搭配一 / 中灰色高领针织衫+浅卡其色铅笔裙

服装搭配二 / 中灰色羊绒大衣+浅亮灰色高领针织衫+灰色格纹窄腿裤

服装搭配三 / 浅灰色羊绒大衣+米白色针织衫+灰色针织铅笔裙

服装搭配四/ 酒红色羊绒大衣+中灰色针织毛衣+浅亮灰色窄腿裤

服装搭配五 / 浅亮灰色大衣+炭灰色高领针织衫+浅灰色窄腿裤

服装搭配六 / 浅亮灰色上衣+深灰色格纹宽腿裤

服装单品七/ 浅灰色上衣+军绿色窄腿裤

服装搭配八 / 白色大衣+中灰色高领针织衫+单宁色牛仔裤

服装搭配九 / 浅亮灰色帽子+柔粉色V字领针织衫+白色窄腿裤

服装搭配十 / 中灰色高领毛衣+深灰色窄腿裤+石榴红色船型鞋

服装搭配十一/ 浅灰色长款针织开衫+浅亮灰色高领针织衫+浅柔粉色窄腿裤

服装搭配十二/ 灰色西装外套+黑白条纹T恤+灰色背带宽腿裤

服装搭配十三 / 藏蓝色短款外套+浅米色针织衫+浅灰色格纹窄腿裤+姜黄色船型鞋

服装搭配十四 / 浅灰色格纹西装外套+白色衬衫+藏蓝色窄腿裤+红色腰带

服装搭配十五 / 石榴红色V字领上衣+中灰色格纹半裙／黑色手提包

服装搭配十六 / 浅亮灰色大衣+黑色高领针织衫+红色A字半裙+浅亮灰色方包

服装搭配十七 / 浅米色宽檐帽+浅亮灰色针织衫+中灰色格纹阔腿裤

服装搭配十八 / 柔粉色大衣+浅灰色高领针织衫+浅灰色半裙+玫粉色方包+炭灰色毛袜／炭灰色高跟鞋

服装搭配十九 / 清水绿色V字领针织衫+浅灰色铅笔裤+中灰色围巾+烁银色大方包+炭灰色船型鞋

服装搭配二十 / 炭灰色针织衫+浅水蓝色衬衫+浅黄色长裤+炭灰色毛绒包+姜黄色高跟鞋

毛衣怎么穿出慵懒风？

毛衣作为一个基础款单品，风格也可以根据我们的搭配和选择而变化。到了休息日或者是下班后，怎么样把毛衣穿出随意的慵懒风呢？

我们可以从款式、颜色和搭配上去多花一点小心思。

既然想穿出慵懒感，当然是松身一点更慵懒。过于修身的款式更容易让人感觉到利落，而不是放松。

所以，想要慵懒感，我们可以选择比正常款偏大的款式，加上一条牛仔裤或者是半裙，都能穿出妥妥的休闲感。

热播剧《都挺好》中的苏明玉，就在剧中把松身的羊绒衫作为家居服，从内而外透露出一种舒适、自然的感受，举手投足间都是那么迷人。

除了毛衣的大小，毛衣领口的款式也很关键，或者是大大的高领，让小脸都能躲在里面挡风，或者是一字领、大V领，在不太冷的日子里，让领口“不经意”的滑落，打造一种秋日里那种毫不费力的轻性感，配上一条开叉裙，更是柔美加倍。

通常，想要慵懒感，毛衣颜色的选择最好比较让人放松。我们之前所说的高级色系，基本都属于这种低调而温和的颜色。

驼色、灰色、奶白色都是不争不抢的放松色。不论是自己穿还是别人看在眼里，都不容易引起情绪紧张。

各种带灰度的莫兰迪色和粉粉嫩嫩的马卡龙色也都是不错的选择，只要肤色适合，这一类的毛衣穿起来，颜色上都不会让跳脱。法式风格代表——Jeanne Damas就曾经穿过一件粉色毛衣搭配白色裙装，演绎出了巴黎女人的慵懒时尚。

红色、黄色之类的艳丽色系容易让人视觉上有紧张感，而黑色比较有沉重感，都不算太放松的颜色。如果实在喜欢黑色，可以尝试用墨绿、深蓝色代替。

毛衣要穿出慵懒感，自然搭配上不要显得太用力。

博主们喜欢在休闲时用大毛衣搭配牛仔裤，就能穿出轻松感，在加上看似随意的发型和小处精致度满满的首饰，就能轻松做到“毫不费力的时髦”。

有时，就算毛衣不够松身，还可以通过裤装来改变，选择一条阔腿裤，搭配上纯色毛衣，一样能穿出潇洒的慵懒范，不过，毛衣的长度最好不要超过臀线，不然让人觉得整体重心被拉低。

除了各种裤装，同属于柔软面料的针织半裙也是穿出慵懒感的好帮手。而且，针织裙可休闲、可优雅，选择长款针织裙再搭配上一双靴子，就算是天气冷一点，也能从容应对。

潇洒的百褶裙也是秋天和毛衣一起穿出慵懒感的优质搭配单品。担心重心太低的，可以在毛衣外面加上一条细细的腰带，来强调腰线位置，这样上下身比例更好哦！

这要我们从这3个方面注意，就能把毛衣穿出时尚女人最爱的慵懒感。快去试试吧！

更多时尚搭配tips，欢迎关注“微笑的秧秧”，变美，其实很简单！编辑/微笑的秧秧（文章原创，图片全来源于互联网，如有侵权请联系删除）

灰度图像为什么可以减少计算量？

灰度图像相比彩色图像，具有较低的计算量是因为以下几个方面的原因：

1. 数据量减少：灰度图像仅包含亮度信息，每个像素只需要一个灰度值表示，而彩色图像则需要多个通道表示红、绿、蓝三个颜色分量，因此灰度图像的数据量更小。

2. 计算复杂度降低：由于灰度图像只有一个通道，对于很多图像处理算法，如滤波、边缘检测、图像增强等，只需要对单个通道进行处理，而彩色图像需要对多个通道进行处理。因此，对于相同的图像处理算法，灰度图像的计算复杂度较低。

3. 存储和传输效率高：灰度图像由于数据量较小，可以更高效地进行存储和传输，节省了存储空间和传输带宽。

需要注意的是，对于一些特定的图像处理任务，如颜色分割、色彩检测等，彩色图像可能更适合，并且可能提供更多的信息。因此，在选择图像类型时，需要根据具体应用需求和使用场景来决定使用灰度图像还是彩色图像。