测试自动化工具,web自动化测试工具

测试自动化工具，web自动化测试工具？

知名的浏览器 web 应用测试框架，可以用 Java、C#、Ruby、JavaScript、R 和 Python 等多种编程语言编写测试案例。

Selenium 为每种语言提供客户端 API。

Selenium WebDriver 尽可能使用原生操作系统级别的功能，而非基于浏览器 JavaScript 的命令来驱动浏览器。

这样就绕过了原生功能和 JavaScript 命令之间由于细微差别而产生的问题（包括安全限制）。它提供了很大的灵活性，甚至还支持 iframe 和多个浏览器标签。

卓越的跨浏览器功能令人印象深刻。可以在主流浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge、Internet Explorer）上执行 Selenium 测试。

Selenium Grid 可以与 WebDriver 一起使用，以在远程系统上执行测试。

使用 Selenium 的唯一缺点是，它需要大量的技能，并且编写测试非常耗时。对没有编程经验的人来说，乍一看用 Selenium 编写测试似乎很容易；但是如果没有最佳实践，将导致项目内的测试自动化框架难以维护且不够稳定可靠。

https://www.selenium.dev/

2

Endtest

图片

Endtest 是智能自动化测试解决方案，它使用多个开源和闭源组件去简化创建和执行测试的流程。其中之一就是 Recorder 组件可以让用户不用编程技巧就能创建和执行测试。你可以用图形化界面编辑管理自己的测试案例，而不用编写任何代码。

它和 Selenium 一样拥有灵活性，允许你自动化测试场景，其中包含 iframe、多个浏览器标签、文件上传、ShadowDOM， 等等。它同 Selenium 一样拥有跨浏览器的特性， 支持所有主流的浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge、Internet Explorer）。同时，它也包括跨浏览器的云框架，支持 Windows、Mac 以及移动设备上的浏览器。

此外，它还有支持 JavaScripts 执行的组件，以及发送 API 请求和连接数据库执行 SQL 语句的组件。

这些组件可用于在测试中添加额外的验证步骤，并可准备或清理测试环境。

https://endtest.io

3

Watir

图片

Watir 是一个 Ruby

自动化机械制造常用工具如何分类？

自动化机械制造常用工具可以分为几大类，包括切削工具、测量检测工具、夹具、模具、刀具、钻头、锯片、磨具、钳子等。

其中，切削工具是自动化机械制造中最常用的工具之一，包括铣刀、车刀、钻头、刀片等，用于对工件进行加工；测量检测工具主要用于检测工件的尺寸、形状和位置等参数，如卡尺、高度规、镜头等；夹具和模具则用于固定工件，如夹盘、夹具等，以保证工件在加工过程中的稳定性和精度。总之，这些工具的合理使用可以提高自动化机械制造的生产效率和质量。

teststand自动化测试工具？

Teststand是National Instruments公司出品的一款自动化测试软件，专门用于进行自动化测试和验证。它提供了一个灵活可扩展的框架，允许用户轻松地创建、执行和分析测试序列，以确保产品的质量和可靠性。

Teststand支持多种编程语言和硬件平台，并具有强大的数据管理和报告功能，能够方便地生成详细的测试结果和分析报告。

它还提供了丰富的插件和工具，帮助用户快速定制和部署测试系统，大大提高了测试效率和可靠性。总之，Teststand是一款功能强大、易于使用的自动化测试工具，适用于各种测试场景和需求。

白盒测试可以用自动化工具来完成吗？

感谢邀请，确实随着当前应用系统代码复杂度的提升，靠手工进行白盒测试无疑是对人力资源的很大浪费，也很容易造成软件Bug、系统安全漏洞的出现。针对这种情况，现在国际上新推出了一个“CISQ软件结构化质量评估维度和方法”的有关测试标准。

CISQ所制订的代码质量标准是通过对整个软件结合上下文关系，理清应用从最前端输入到界面、到业务逻辑、到框架、到数据逻辑，直到最终的存储上的所有功能点。将这些层次连贯起来，来查看软件的上下文关系，从而了解系统每个交易是如何完成的，每个步骤的行进路径是什么，从系统层面上去对整个软件架构进行分析。

现在有企业依照此标准制做了一个自动化软件测试平台，也就是上图中的“CAST应用智能平台”。

CAST支持了50多种不同的编程技术，从JAVA、C、.NET到大型机的编程语言CAST均进行了支持。同时还支持12种数据库，Oracle、SQLServer等。明确编程语言和所采用数据库后，再加上一些编程团队的有关信息。将这些内容输入到分析器中，由分析器进行格式化整理并建立元模型。然后遵照CISQ软件行业标准，分析这些元模型的程序、数据调用关系，从而摸清所有程序的动作关系，从而分析出整个软件的程序逻辑架构。然后在根据分析出的架构、交易流程、交易方式，通过CISQ、OMG以及CWE等软件和安全行业标准，对软件进行判断分析。分析结果出来之后，根据所发现的结构化问题、安全性问题，转化成一个数据化的健康度的分数，分门别类的进行打分度量。由此实现通过给代码打分而不是利用行代码数对软件进行评估的目的。

以一个银行系统源代码举例：

上面图片是CAST所分析出的系统源代码执行路径，可以看到红线的输入数据，从用户输入到交易去访问更新数据库在整个路径上未进行数据检查，就直接对数据层的信息进行更改或调用。这里就存在着很大的信息安全风险，因为无法判定是否有非法安全信息从这条路径对数据库进行侵入。

不知这个回答是否满意？

来自科技行者团队老董