1. 右键表,打开右键菜单列表,点击设计表,进入到设计表窗口,点击索引,进入到索引窗口完成主键索引的设置,
2. 然后在使用SELECT * FROM test WHERE id > (1*10) LIMIT 30来实现分页,1是页数,30是条数,这个用在数据量比较大的表执行会更快些。
以上是mysqljoin后分页的方法。
在这些控件里要达到分页的效果,一般都会传2个参数,第一个是表示当前页的索 引(一般从0开始),第二个表示当前页展示多少条业务记录,然后将相应的参数传递给List<T> getList(PagenateArgs args)方法,最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词(针对mysql)进行分页,如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用。
针对上述思路,首先在 demo.mybatis.model下面新建一个名为PagenateArgs的分页参数实体类与一个名为SortDirectionEnum的枚举 类,里面包含当前页面索引pageIndex, 当前页展示业务记录数pageSize, pageStart属性表示从第几条开始,(pageStart=pageIndex*pageSize)因为limit关键词用法是表示【limit 起始条数(不包含),取几条】,orderFieldStr排序字段,orderDirectionStr 排序方向,所以具体创建如下:
package david.mybatis.model;/* * 分页参数实体类 */public class PagenateArgs { private int pageIndex; private int pageSize; private int pageStart; private String orderFieldStr; private String orderDirectionStr; public PagenateArgs() { // TODO Auto-generated constructor stub } public PagenateArgs(int pageIndex, int pageSize, String orderFieldStr, String orderDirectionStr) { this.pageIndex = pageIndex; this.pageSize = pageSize; this.orderFieldStr = orderFieldStr; this.orderDirectionStr = orderDirectionStr; pageStart = pageIndex * pageSize; } public int getPageIndex() { return pageIndex; } public int getPageStart() { return pageStart; } public int getPageSize() { return pageSize; } public String orderFieldStr() { return orderFieldStr; } public String getOrderDirectionStr() { return orderDirectionStr; }}
package david.mybatis.model;/* * 排序枚举 */public enum SortDirectionEnum { /* * 升序 */ ASC, /* * 降序 */ DESC}
完成上面的步骤以后在IVisitorOperation接口类中继续添加一个方法public List<Visitor> getListByPagenate(PagenateArgs args),这次的分页其实也就是在这个的基础上稍加改动即可,IVisitorOperation接口类 改动后如下所示:
package david.mybatis.demo;import java.util.List;import david.mybatis.model.PagenateArgs;import david.mybatis.model.Visitor;import david.mybatis.model.VisitorWithRn;public interface IVisitorOperation { /* * 基础查询 */ public Visitor basicQuery(int id); /* * 添加访问者 */ public int add(Visitor visitor); /* * 删除访问者 */ public int delete(int id); /* * 更新访问者 */ public int update(Visitor visitor); /* * 查询访问者 */ public Visitor query(int id); /* * 查询List */ public List<Visitor> getList(); /* * 分页查询List */ public List<Visitor> getListByPagenate(PagenateArgs args); }
接下来改动VisitorMapper.xml配置文件了,新增一个<select>节点id与参数类型参照前几章的方式配置好,如下此处新增的id就为getListByPagenate,配置好以后如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "
http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="david.mybatis.demo.IVisitorOperation"> <!-- useGeneratedKeys="true"代表是否使用自增长序列, keyProperty="Id"指定自增长列是哪一列, parameterType="Visitor"指定IVisitorOperation接口类中定义中所传的相应类型 --> <insert id="add" parameterType="Visitor" useGeneratedKeys="true" keyProperty="Id"> insert into Visitor (Name, Email, Status, CreateTime) values (#{name}, #{email}, #{status}, #{createTime}) </insert> <delete id="delete" parameterType="int"> delete from Visitor where status>0 and id = #{id} </delete> <update id="update" parameterType="Visitor"> update Visitor set Name = #{name}, Email=#{email}, Status=#{status} where id=#{id} and Status>0; </update> <select id="query" parameterType="int" resultType="Visitor"> select Id, Name, Email, Status, CreateTime from visitor where id=#{id} and Status>0 order by Id </select> <select id="basicQuery" parameterType="int" resultType="Visitor"> select * from visitor where id=#{id} and Status>0 order by Id </select> <select id="getList" resultMap="visitorRs"> <include refid="getListsql" /> </select> <sql id="getListSql"> select * from Visitor where status>0 </sql> <!-- 以下为新增部分用来分页,orderBySql这个提取出来是为了后面有示例复用 --> <resultMap type="Visitor" id="visitorRs"> <id column="Id" property="id" /> <result column="Name" property="name" /> <result column="Email" property="email" /> <result column="Status" property="status" /> <result column="CreateTime" property="createTime" /> </resultMap> <select id="getListByPagenate" parameterType="PagenateArgs" resultType="Visitor"> select * from ( <include refid="getListSql" /> <include refid="orderBySql"/> ) t <!-- #{}表示参数化输出,${}表示直接输出不进行任何转义操作,自己进行转移 --> <if test="pageStart>-1 and pageSize>-1"> limit #{pageStart}, #{pageSize} </if> </select> <sql id="orderBySql"> order by ${orderFieldStr} ${orderDirectionStr} </sql></mapper>这里面的字段属性都是针对PagenateArgs参数类中的属性名,保持一致。
<if test="pageStart>-1 and pageSize>-1"> limit #{pageStart}, #{pageSize}</if>
在DemoRun类中创建测试方法:
/* * 分页参数 */public static void queryVisitorListWithPagenate(int pageIndex, int pageSize, String orderField, String orderDire) { PagenateArgs args = new PagenateArgs(pageIndex, pageSize, orderField, orderDire); SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); IVisitorOperation vOperation = session.getMapper(IVisitorOperation.class); List<Visitor> visitors = vOperation.getListByPagenate(args); for (Visitor visitor : visitors) { System.out.println(visitor); } MybatisUtils.closeSession(session); MybatisUtils.showMessages(CRUD_Enum.List, visitors.size());}
DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(0, 100, "id", SortDirectionEnum.DESC.toString());
运行后下测试结果,先按Id倒序排列,查的Visitor表一共有14条记录,
假设取在第2页取5条,执行下面也就是6-10条数据,这样传参数就行了
DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(1, 5, "id", SortDirectionEnum.DESC.toString());
结果如下:
实现了一个分页逻辑.
1.如果只是为了分页,可以考虑这种分表,就是表的id是范围性的,且id是连续的,比如第一张表id是1到10万,第二张是10万到20万,这样分页应该没什么问题。
2.如果是其他的分表方式,建议用sphinx先建索引,然后查询分页,我们公司现在就是这样干的
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完!id in (str) 很快,根基还是0秒。若是这样,千万级的数据,mysql应该也很轻易应付。
在MySQL中进行分页查询时,如果不正确地设置分页参数,可能导致数据丢失。以下是一些常见的原因:
1. 错误的查询逻辑:在编写分页查询语句时,如果逻辑错误可能导致查询结果的偏移量不正确,进而导致数据丢失。例如,设置了错误的起始行数或限制行数。
2. 唯一性约束:如果使用分页查询时涉及到唯一性约束的列(如主键),并且在不同页之间有新增或删除操作,可能会导致数据丢失。例如,当一页的新增或删除操作影响到另一页的数据时,可能会导致部分数据被跳过或重复显示。
3. 并发操作:在高并发环境下,如果有其他的并发操作同时修改查询结果的数据,可能会导致数据丢失。例如,当进行分页查询时,如果有其他并发的更新或删除操作在查询过程中进行,可能会导致部分数据无法显示或不一致。
为了避免分页查询导致的数据丢失问题,可以考虑以下几点:
1. 确保正确的查询逻辑:仔细编写分页查询语句,确保设置正确的起始行数和限制行数,以及正确的排序条件。
2. 使用稳定的排序列:在分页查询中,使用稳定的排序列,例如有唯一性保证的列,以避免数据丢失。这可以使用具有稳定排序特性的列作为排序条件,例如使用主键进行排序。
3. 使用锁和事务:在并发环境下,使用合适的锁和事务控制来保证查询的一致性。这可以确保在查询过程中不会发生并发的数据修改操作。
4. 使用合适的分页库或框架:如果使用较复杂的查询需求,考虑使用成熟的分页库或框架,它们通常会提供更完善和高效的分页查询功能,避免数据丢失问题。
需要根据具体的应用场景和查询需求来评估和选择适当的解决方案,以避免分页查询导致的数据丢失问题。
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