matlab等高线,如何用matlab来画函数图象

matlab等高线，如何用matlab来画函数图象？

matlab的数据处理能力很强大，这款软件还能绘制各种函数图形。下面我将介绍用matlab画函数图形的方法，以在同一张图上画出y1=sin(x)和y2=sin^2（x）的图形为例。

工具/原料

matlab

1方法/步骤

输入自变量：

画已知的函数图形，用向量的方式表示自变量比较方便。代码为

x=linspace(0,8); % 用向量形式创建x。

2输入因变量表达式：

y1=sin(x); % 向量y1的值为x坐标上某一x的s i n ( 2 x )值。

y2=(sin(x)).^2 ; % 向量y2的值为( s i n ( x ) ) .^2,注意别忘记一点”.“

3 使用plot命令画图：

plot（x,y1)

4按回车，则画出y1=sin(x)的图形。

如果这时直接继续画y2=sin^2（x）的图形，则在另一张图中画，为了在同一张图中画两个函数图，输入下面代码：

hold on

5再输入绘图命令：

plot(x,y2)

按回车，则在同一张图上画出了这两个函数的图形。可以通过菜单栏中的insert添加坐标名称，文本等。

其他函数的画法类似！

三维测图里面如何绘制等高线？

1.

双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。

2.

使用函数peaks(),获得三个矩阵u、v、w。可以在matlab软件查看三个矩阵的数...

3.

使用函数surfc(u,v,w)绘制三维图像等高线。

4.

使用函数title()给三维图像等高线添加标

题。

第五步，使用函数xlabel()、ylabel()、zlabel()给三维图像等高线添加标题。

用matlab分析图像亮度？

1、采集信息：如果要分析一张图片的亮度分布，直接准备图片，转换成bmp格式。

如果研究光源特性，可以用ccd或者摄像头采集图像，保存为bmp格式的图片。

2、打开matlab,在主菜单中点击“home”，再点击“import data”。

3、找到刚刚准备好的bmp图片，点击“finish”进行数据导入。

4、可以看到工作空间（workspace）中已经有了一组数据，进行数据转换：d=double(x3(:,:,1));回车，转换成双精度数据类型。

5、生成三维图像：输入代码：mesh(d)，再按回车。

6、点击file——save as 进行保存，可以保存为图像，或者fig格式。

7、生成等高线图：选中d变量，右击，选择contour(d)。

8、效果图如下。

9、生成二维截面图：输入：a=double(x3(:,380,1)); 然后：plot（a)，回车。

10、效果如下。

matlab如何找到等高线标注？

1matlab绘制等高线图的命令组合为：contour、clabel。

首相通过help或者doc 命令查看相关命令的说明以及简单事例。

2命令的常用格式：

[C,h] = contour3(x,y,z,n)：根据x，y，z绘制n条三维登高线，返回登高线数组和图形的句柄值。

clabel（C，h）：根据等高线数组C和图形句柄标注等高线的值。

matlab是什么语言？

MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级技术计算语言和环境，用于数值计算、数据分析、可视化和算法开发。MATLAB由MathWorks开发，并提供了一个强大的开发环境，用于处理和操作矩阵、向量和多维数组。

尽管MATLAB是一种编程语言，但它也被认为是一种科学计算软件，广泛应用于工程、科学、金融、统计学和其他领域的数值计算和数据分析任务中。MATLAB具有以下特点：

1. 数值计算：MATLAB具有广泛的数值计算功能，包括线性代数、数值优化、插值、微分方程求解、统计分析和随机模拟等。它提供了许多内置的数学和科学函数，方便进行数值计算任务。

2. 数据处理：MATLAB提供了丰富的工具和函数，用于处理、操作和分析各种类型的数据，包括矩阵、向量、图像、音频和时间序列数据等。它支持数据导入和导出、数据清理、数据可视化和数据统计等操作。

3. 可视化：MATLAB具有强大的数据可视化功能，可以绘制高质量的二维图形和三维图形，包括线图、散点图、柱状图、曲线图、等高线图和表面图等。它还支持动画和交互式图形，使数据可视化更具表现力和交互性。

4. 编程和算法开发：MATLAB是一种完整的编程语言，支持脚本编程和函数编程。它具有控制流语句、条件语句、循环语句和函数定义等常见的编程结构。开发人员可以使用MATLAB编写和调试算法，并创建自定义函数和脚本。

5. 应用领域：MATLAB被广泛应用于工程、科学和技术领域，包括信号处理、图像处理、机器学习、控制系统、通信系统、金融建模、数据分析和仿真等。它是许多领域研究和工程实践中的重要工具。

总之，MATLAB是一种强大的科学计算语言和环境，旨在帮助研究人员、工程师和科学家进行数值计算、数据分析和算法开发。