user is not authorized，怎样用普通用户执行只有root用户才有权限的命令？
是否它本来是个普通用户 授权一般用户去执行关机等root用户才有的权限的方法：（以root用户执行下列操作）
1.cp/bin/kill/tcb/files/rootcmds cp/bin/date/tcb/files/rootcmds 由于在系统安全级别为traditional时，缺省情况下，shudown已在/tcb/files/rootcmds目录下。
2.vi/etc/auth/system/authorize将root:shutdown行改为root：shutdown,kill,date,若无root:shutdown行，直接在最后一行添加root：shutdown,kill,date。
3.运行integrity,fixmog
4.运行scoadmin--;accountmanager--;选择hjwh用户--;菜单中的users项Authorizations进入用户的授权管理界面--;把光标到“Usesystemdefaultauthorizationsforthisuseraccount”那一行，将星号去掉，即不使用系统的缺省授权值--;把光标移到右边“NotAuthorized”的窗口下，这时会发现命令列表窗口中出现了刚刚拷贝的几个命令：shutdown、kill和date--;按“Add”按钮，选中刚定义的几个命令，依次增加到左边的“Authorized”（已授权命令）窗口内，注意保留系统原有的授权命令，按“OK”退出即可。纳兰婷回复于：2005-05-2922:48:54引用：原帖由"bjwqt"发表： 授权一般用户去执行关机等root用户才有的权限的方法：（以root用户执行下列操作）
centos怎么远程本地电脑文件？
要在CentOS上远程访问本地电脑文件，你可以使用SSH（Secure Shell）协议来建立安全的远程连接。以下是一种常见的方法：
1. 在本地电脑上安装和配置SSH服务器：
- 对于Windows系统，你可以使用OpenSSH或其他SSH服务器软件。可以参考OpenSSH官方网站（https://www.openssh.com/）获取安装和配置指南。
- 对于Mac系统，SSH服务器已经默认安装并启用。你可以在“系统偏好设置”中的“共享”选项中启用远程登录。
2. 在CentOS上安装SSH客户端：
- 打开终端，使用以下命令安装SSH客户端：`sudo yum install openssh-clients`
3. 连接到本地电脑：
- 在CentOS终端中，使用以下命令连接到本地电脑：`ssh username@local_ip_address`
其中，`username`是本地电脑上的用户名，`local_ip_address`是本地电脑的IP地址。
4. 输入本地电脑的密码进行身份验证。
5. 一旦连接成功，你可以使用命令行来访问和操作本地电脑上的文件。例如，你可以使用`ls`命令列出文件和目录，使用`cd`命令切换目录，使用`cp`命令复制文件等。
请注意，为了确保安全性，你应该在本地电脑和CentOS之间建立一个安全的网络连接，并且只允许受信任的用户访问。另外，确保你在本地电脑上设置了适当的文件和目录权限，以便CentOS用户可以访问所需的文件。
sc机密站点怎么登录？
登录方法如下：
1客户端向服务端发送连接请求，询问服务器是否支持pubkey的方式进行登录
2服务端收到客户端的请求，表示接收pubkey的方式进行登录。
3接收到服务端的回复，客户端决定使用pubkey的方式进行登录，客户端将一段数据用私钥进行加密，生成签名，并且将自己的公钥发送给服务器。
4服务端收到客户端发过来的数据，首先将客户端的公钥取出来，在/home/$USER/.ssh/authorized_keys/中查找是否存在客户端的公钥，如果有，进行对比。仅仅对比是否存在客户端的公钥当然是不够安全的，服务器接着使用客户端提供的公钥对客户端发过来的签名(经私钥加密)进行解密，如果解密后的数据内容正确，表示整个验证流程完成。
5服务端返回登录结果。
Mahout如何使用？
Mahout安装详细全过程1、jdk安装 22、SSH无密码验证配置 23、 Hadoop配置 34、Hadop使用 65、Maven安装 76、安装mahout 77、hadoop集群来执行聚类算法 88、其他 8――――――――――――――――――――1、jdk安装1.1、到官网下载相关的JDK下载地址：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html1.2
、打开“终端”输入：sh jdk-6u24-linux-i586.bin
1.3、设置JAVA_HOME环境系统变量输入：vi /etc/environment 在文件中添加：export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24 export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 同样，修改第二个文件。输入：vi /etc/profile 在umask 022之前添加以下语句：export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24 export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin 1.4、注销用户，检测JDK版本。输入：java -version 2、集群环境介绍集群包含三个节点：1 个 namenode，2 个 datanode，节点之间局域网连接，可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下：Namenode: master@192.168.1.10Datanode1: slave1 @192.168.1.20Datanode2: slave2@192.168.1.21三台节点上均是CentOS系统，Hadoop在/root/hadoop/目录下。在/etc/hosts上添加主机名和相应的IP地址：192.168.1.10 master192.168.1.20 slave1192.168.1.21 slave23、SSH无密码验证配置2.1 Hadoop 需要使用SSH 协议，namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置 SSH localhost无密码验证。用root用户登录，在家目录下执行如下命令：ssh-keygen -t rsa [root@master ~]# ssh-keygen -t rsaGenerating public/private rsa keypair.Enter
file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
& 按回车默认路径 &Created directory '/root/.ssh'. &创建/root/.ssh
目录&Enter passphrase (empty for no passphrase):Enter same passphrase again: Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.Your
public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.The
key fingerprint is:c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master通过以上命令将在/root/.ssh/
目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub
公钥。进入/root/.ssh
目录在namenode节点下做如下配置：[root@master .ssh]# catid_rsa.pub
> authorized_keys[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/[root@master
.ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完毕，可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。2.2 和namenode无密码登录所有Datanode原理一样，把Datanode的公钥复制到Namenode的.ssh
目录下。[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
将刚传过来的authorized_keys1、2加入到authorized_keys[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys这样也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。4、 Hadoop配置下载 hadoop-0.20.2.tar.gz
， 进行解压。tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile，加入如下：# set hadoop pathexport HADOOP_HOME=/root/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH4.1、进入hadoop/conf， 配置Hadoop配置文件4.1.1 配置hadoop-env.sh
文件添加 # set java environmentexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24编辑后保存退出。4.1.2 配置core-site.xml# vi core-site.xml4.1.3 配置hdfs-site.xml# vi hdfs-site.xml4.1.4 配置mapred-site.xml# vi mapred-site.xml4.1.5 配置masters# vi masters192.168.1.104.1.6 配置slaves# vi slaves192.168.1.20192.168.1.214.2、 Hadoop启动4.2.1 进入 /root/hadoop/bin目录下，格式化namenode# ./hadoop namenode �Cformat4.2.2 启动hadoop所有进程在/root/hadoop/bin 目录下，执行start-all.sh
命令启动完成后，可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程：10910 NameNode11431 Jps11176 SecondaryNameNode11053 DataNode11254 JobTracker11378 TaskTracker 我在搭建过程中，在此环节出现的问题最多，经常出现启动进程不完整的情况，要不是datanode无法正常启动，就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下：1）在Linux下关闭防火墙：使用service iptables stop命令；2）再次对namenode进行格式化：在/root/hadoop/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令3）对服务器进行重启4）查看datanode或是namenode对应的日志文件，日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。5）再次在/bin目录下用start-all.sh
命令启动所有进程，通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。4.2.3 查看集群状态在 bin目录下执行：hadoop dfsadmin -report# hadoop dfsadmin �Creport4.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP：http://localhost:50070http://localhost:50030。5、Hadop使用一个测试例子wordcount：计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar
中，执行步骤如下：在/root/hadoop/bin/目录下进行如下操作：./hadoop fs -mkdir input(新建目录名称，可任意命名)mkdir /root/a/vi /root/a/a.txt
写入hello world hello# hadoop fs -copyFromLocal /root/a/ input在/root/hadoop/bin下执行：# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar
wordcount input output (提交作业，此处需注意input与output是一组任务，下次再执行wordcount程序，还要新建目录intput1与output1不能跟input与output重名)6、Maven安装6.1下载Maven解压tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gzmv
apache-maven-3.0.2 /root/maven6.2 vi ~/.bashrc
添加如下两行export M3_HOME=/root/mavenexport PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}6.3 先logout，之后再login查看maven版本，看是否安装成功mvn -version7、安装mahout安装方法见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout8
、hadoop集群来执行聚类算法8.1数据准备cd /root/hadoopwgethttp://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data8.2
./hadoop fs -mkdir testdata./hadoop fs -putsynthetic_control.data
testdata./hadoop fs -lsr testdatabin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar
org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job8.3查看一下结果吧bin/mahout vectordump --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000这个直接把结果显示在控制台上。9、hadoop集群来执行推荐算法分布式bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar
org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
-Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.reduce.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt
-Dmapred.output.dir=output2伪分布式bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar
org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob
--recommenderClassNameorg.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender
-Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat
-Dmapred.output.dir=output_w10wan10、其他离开安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave如何安装spss授予许可？
安装SPSS并授予许可的步骤如下：1. 首先，确认您已经获得了SPSS的许可证，包括许可证号码和许可证密钥。2. 下载SPSS软件安装程序。您可以从IBM官方网站上下载适用于您操作系统的SPSS安装程序。3. 打开安装程序，并按照提示进行安装。这可能需要您接受许可协议、选择安装位置等等。4. 安装完成后，打开SPSS软件。将会显示一个“License Status”窗口。5. 在“License Status”窗口中，选择“Authorizations”选项卡。6. 单击“License my product now”按钮。7. 在接下来的窗口中，选择“License by entering a Certificate code”选项，然后单击“Next”。8. 在“Enter Certificate Details”窗口中，输入您的许可证号码和许可证密钥。然后单击“Next”。9. 在“SPSS Authorization Wizard”窗口中，选择“Authorized user license”选项，然后单击“Next”。10. 在“Complete the installation”窗口中，单击“Finish”完成授权过程。11. 现在SPSS已经授权成功，可以开始使用了。请注意，以上步骤仅适用于正版SPSS软件的授权安装。如有疑问或需要进一步帮助，请联系SPSS软件提供方或相关技术支持。
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