数据脱敏工具,模仿范文得不到高分

数据脱敏工具，模仿范文得不到高分？

谢邀。

一写作文就头疼，模仿范文得不到高分，作文应该如何训练？

考场作文的制胜核心

写作文可能是令很多学生都头疼的问题，作文要想得高分，先要弄明白什么是考场作文。

考场作文和平时的文学创作，还是有很大的不同，平时的文学创作，更多的是强调思想的新颖性，写作技巧的创新性，但是考场作文其实是戴着镣铐跳舞。

在写考场作文时，学生必须要按照命题人的要求，在有限的时间内，完成一篇让阅卷老师满意的文章。

就拿高考来说，高考的时间是150分钟，正常情况下，留给作文的时间至少要在60分钟左右。

在60分钟之内，从立意到审题，然后到组织素材，任何一个环节都不能出现问题。

如果你立意出现问题，那么作文就写跑题了，分数自然会比较低。

如果组织素材出现了问题，要么是文不对题，要么在写的过程中，突然发觉这个素材不太贴切，那么此时你再想改动，势必会影响到你考试的情绪。

这就意味着要想在考场作文中拿到高分，你需要的，不是单纯的技巧，而是熟练，就像条件反射一样，从审题到立意再到组织素材，再到下笔写作，必须如行云流水般的一气呵成。

（条件反射）

作文学习的最大误区

但实际的情况是，不论是学校的语文课堂，还是课外辅导机构的作文课，老师主要是以讲解作文技巧为主，而且讲解的作文技巧，一般都来自于以往的经典范文，或者是满分作文。

这些优秀作文当然有很多值得借鉴的地方，但写作文，不是阅读理解，更不是文学鉴赏，会分析作文，知道一些写作技巧，仅仅是第一步，没有任何一个人是因为知道写作技巧，就能把文章写好的。

正是因为，大部分老师每天都在讲写作技巧，给很多学生造成一个错误的印象，就是我只要掌握了写作技巧，那么我就能够写好作文。

但真实的情况，刚好相反，不论是考场作文还是文学创作，技巧都是次要的，更重要的是，你要去多写，多用，哪怕是你仅仅掌握一种写作技巧，只会一种文章结构，只要你练得比较多，能够达到炉火纯青的地步，就相当于武术招式一样，你也能够以不变应万变。

就拿比喻来说，所有的学生，都知道这种修辞，所有的老师在讲拟定题目技巧，锤炼语言风格时都会讲这种修辞，但大部分学生，在考试的过程中是不会用这种修辞，即便是用了，读起来也非常蹩脚。

下面是张爱玲《沉香屑 第一炉香》中的一段文字：

梁家那白房子黏黏地溶化在白雾里，只看见绿玻璃窗里晃动着灯光，绿幽幽地，一方一方，像薄荷酒里的冰块。渐渐地冰块也化了水——雾浓了，窗格子里的灯光也消失了

作文课上，所有的老师都会告诉你这是比喻的修辞，这个比喻非常贴切非常好，但然后呢，没有然后了，因为你从来也没有练习过，你练习过之后也没有人告诉你，用的好还是不好。

而你些的句子一直是，XXX像XXX，甚至还要强调XXX太像XXX。

因此要想写好作文，最关键的是多练，并且多增加有效的练习。

语言大师们的学习方法

所谓的有效练习，就是你每一次练习的过程中，都能够有人准确的告诉你，你的问题存在哪里，哪个地方有待改善，你哪个地方做的比较好。

这也是为什么一些文学大师，都会告诉你你要多写、多改。

不过这种方法，并不太适合考场作文，因为在学校里面，大部分学生是没有机会让老师面对面的给自己修改作文，更何况有些老师，也没有这个能力，能把学生的作文修改成满分作文。

除了借助老师的指导之外，有效的练习还可以通过自学的方式来完成。

文学大师，林语堂和美国的开国三杰之一的富兰克林给我们了一个很好的示范。

富兰克林是如何学习写作的呢？

富兰克林不仅是著名的物理学家政治家，也是发明家，同时也是一位非常出色的作家，他学习写作的过程，并没有一些大师的指导，而是反复研读和精准模仿。

（没错，避雷针就是他发明的）

他的做法和很多学生学习作文的方法非常相似，他也是先找了一本自己满意的杂志，把文章都读了一遍，然后找了其中的几篇文章进行仔细的推敲，但是大部分人读完文章之后，要么是把文章抄写一遍，或者是摘抄几个好词好句，就此结束了，但富兰克林并没有就就此止步。

他在分析这些文章之后，会把一些文章的观点和写作技巧，都摘录下来，然后按照文章的观点，自己把这篇文章完整的仿写一遍，在仿写完之后，和文章对照。

在对照的过程中，他会重点看自己的用词、文法和结构，与名家相比，有没有出入？如果有出入，就反复的读几遍，看是自己写的更恰当，更出彩，还是原来的更好，如果原来的更好，那就继续修改，直到自己满意为止。

文学大师林语堂在自己的文章中，也曾分享过自己学习英文写作的方法。

他的英语学习方法，和富兰克林有异曲同工之妙，她认为英语的学习，最重要的是要注重仿效与熟诵。

他在自己的文章《英语学习方法》中，写了这样一段话：

英语学习唯一的正途，不出仿效与熟诵，仿效即整句的仿效，在仿效之后必须回环练习，直到能够顺口而出而后已。

翻译成大白话就是，如果你觉得别人写得好，觉得这篇文章不错，那你就先模仿，模仿的时候尽量，一整句话一整句的模仿，不要自作聪明的把它拆解成各种技巧，各种方法，在仿效之后，尽量能够熟练的诵读，直到自己能够脱口而出再停止。

而这些学习语言学习，写作的方法，其实就是当下非常流行的刻意练习。

语言大师给我们的启发。

大师之所以能够成为大师，就是因为，他们有不同常人的思维，很多人在写作文的时候，写不好作文，就是因为太过于关注细枝末节，太过于关注技巧。

今天看到一个写作方法，就赶紧记到本子上，明天又听老师讲了一个新的写作技巧，又赶紧把它整理起来，在笔记本或者讲义上，列了20种拟定题目的技巧，30种文章的结构，但在考场上，要么是一种都想不起来，要么是用完之后，不仅不增色，反而显得有些画蛇添足。

所以要想真正的写好作文，唯一的捷径就是反复不断的练习，但注意不是重复练习，而是有效练习。

具体的操作方法如下：

第一步，找30~50篇你认为写的比较好的满分（高分）作文。

第二步，给作文按照不同的话题进行分类。

第三步，强力研读。

先一篇文章一篇文章的读，读完之后，要分析这篇文章的论点、论据，结构语言，并把这些特点都列在一张纸上。每一篇文章读完之后，然后把同一个话题下不同的文章，放在一起进行比较，看有哪些共同特点，并同时做好记录。

第四步，模仿。如果你记忆力比较好，不妨把文章整篇整篇的背下来，背完之后，尝试把不同的文章进行拆解，然后组合。

比如，同样是竞争与合作话题相关的作文，你看一下这篇作文的题目，能否用到另外一篇作文中，这篇作文的开头能否把它改写成另外一篇作文的开头，这篇作文的论据能否把它改写之后作为另外一篇作文的论据。

当然，大部分学生，是没有毅力把30~50篇文章完整的背下来的，那么此时就先从仿写开始。

仿写的第一步，那就先把这篇文章的题目，第一段重要内容，第二段主要内容，用到了哪些素材，都先整理到纸上，然后自己按照这个框架，补充完整。

补充完整之后和原来的文章进行对照，看哪个地方自己有待改进，然后重点针对这个地方进行突破。

如果你觉得，自己已经完全的把这些文章的精华吸收了，那么此时就开始进行拆分和组合，在成分组合的过程中，可以先把原来文章的分论点进行改写，自己想分论点，然后用这些作文当中的素材。

如此循环往复，只到你自己看见同话题作文题目，就能立马形成自己的写作思路为止。

当你把所有的任务都完成之后，也不说100%完成，即便是能够完成90%，下次再在写作文的过程中，你会有一种信手拈来的感觉，这就是，所谓的读书破万卷，下笔如有神。

读书不在于的数量，而在于质量，就相当于学习游泳一样，从来没有哪个人是学了游泳技巧，学会游泳的，他总要呛水，犯一些错误，在别人的帮助下，或者是在自己的摸索之后，才能够学会游泳。

我是“升学与考试”---分享学习方法，关注教育时事，指导升学规划。期望我的回答能对你有帮助。

如何使大数据发挥巨大的价值？

——以下数据来源请参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%。而现阶段我国大数据行业细分领域主要包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块，且这四大细分市场规模均保持增长趋势。

大数据产业发展步入快车道

2015年以来，我国一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国家影响力不断提升。根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。

在政府、企业和各类行业组织的协力推动下，中国大数据产业生态不断完善，推动了大数据硬件和软件的持续变革，大数据专项服务和通用服务的蓬勃发展，以及大数据安全防护策略的加速成熟。而现阶段我国大数据产业细分领域包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块。

四大细分市场规模均持续增长

大数据硬件是指数据的产生、采集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备，包括传感器、移动终端、传输设备、存储设备、服务器、网络设备和安全设备等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据硬件市场规模达到2244.7亿元。

大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件，包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到822.5亿元。

大数据服务是指依托大数据资源管理与分析的相关服务产业，包括数据交易服务、数据采集服务、数据应用服务、数据增值服务等。从大数据通用服务来看，数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点，其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务，热度稍低的是数据治理和数据安全、数据交易。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到1317.3亿元。

大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据安全行业市场规模为28.4亿元，同比增长30.5%。

小儿过敏性鼻炎能自愈吗？

在宝宝过敏症排行榜上，高居榜首的非过敏性鼻炎莫属。有最新统计资料为证：3岁以下婴幼儿发病率约占20%，6岁以下发病率高达40%。

发病特点：

1. 宝宝喷嚏声不断，一打喷嚏就是一长串，连打几个甚至十几个才暂时罢休，一天之内可多次发作，不发作时与正常无异；

2. 随着喷嚏声有大量清水样鼻涕倾泻而出，势同两条小"瀑布"，贯穿 整个病程，有时眼泪也跟着流出来；

3. 鼻痒难忍，大宝宝出现"蚁行感" ，老是觉得鼻腔内有只蚂蚁在爬行，忍不住要用手不停地揉搓鼻子。小宝宝则不断地用手掌将鼻尖向上揉搓，并出现"缩涕"动作，如同扮"鬼脸"；

4. 有时还有眼、耳、咽喉、硬腭等处发痒；没有发热等全身症状；

5. 发病快，时间短，症状可很快消失，一般每次发作仅持续10-20分钟即恢复正常，但容易复发，一天之中可多次出现，早晨尤其容易发作，整个病程可经年累月；使用抗过敏药物疗效明显。

应对要点：

过敏性鼻炎看似小疾，却包藏祸心，牵着一串病，如招惹哮喘（医学资料显示，过敏性鼻炎是哮喘的高危因素，可使哮喘的发病风险增加三倍。

世界卫生组织甚至宣布，应将过敏性鼻炎与哮喘当作同一种病来防治，前者是后者的早期症状）、引发鼻病（包括鼻窦炎 、鼻息肉、鼻衄与嗅觉障碍）、引起咽喉炎 、殃及耳朵（引起内分泌性中耳炎）以及"丑容"（如引起上颌骨发育不良，颧弓不明显，变成"呆傻面容"或黑眼圈形成）等。

防治方面除遵循春季过敏症总的原则外，尚须把握好以下几条：

✦ 不要误为感冒— 感冒的局部症状较轻，如打喷嚏多为偶发；清水样鼻涕只限于病程早期，且流量也不大，以后随病情进展转为粘性或脓性鼻涕。

鼻子可痒可不痒，即使痒也只限于鼻子，且不像过敏性鼻炎那么重，而是以鼻塞为主；多有发热、乏力、肌痛、头痛、咽痛、胃肠道不适等全身症状；整个病程一般一周左右痊愈，最长也不会超过10天。若你难以识别，应向医生求助。

✦ 脱敏治疗— 确认为过敏性鼻炎的宝宝，首先施行抗过敏治疗，病情轻者可用酮体芬、爱赛平等抗过敏鼻喷剂；病情重者可选用新一代抗过敏药，如辅舒良（丙酸氟替卡松)或内舒拿（糠酸莫米松）等喷鼻。

但喷鼻药物只能缓解症状（治标），根本的办法还是脱敏治疗（治本），即将患病宝宝带到医院作过敏原检测，针对性地注射过敏原疫苗，使患儿逐渐"适应"外界环境，促使体内异常的免疫系统趋于正常，进而减轻或消除过敏症状。

Tips：健康提示在此提醒父母，治疗过敏性鼻炎贵在坚持，不可 "见好就收"，那种"不流鼻涕就不用药了"的观点实不可取。当宝宝症状缓解后，抗过敏鼻喷剂仍须用最低的剂量维持，可以隔天用，一周后隔两天，再一周后隔三天使用，一直到宝宝长久不发作为止。食疗法可助一臂之力

✦ 推荐—荷苏叶饮

· 适用于6个月以上宝宝

· 材料：鲜薄荷叶5克、苏叶15克

· 做法：将所需材料分别洗净，放入锅内，加水500毫升，煮开后捞出薄荷和苏叶，调入适量冰糖服用。

✦ 推荐—葛根芫荽粥

· 适用于1岁以上宝宝

· 材料：葛根50克

· 做法：将材料洗净，放入锅内加水2000毫升，煮至1000毫升，去渣后加入粳米100克煮粥，芫荽10克切碎调匀食用。

教给宝宝正确的擤鼻涕方法，保持鼻腔干净

用手指压住一侧鼻孔，稍用力将对侧鼻孔的鼻涕擤出，同法擤出另一侧鼻孔的鼻涕。对于小宝宝，可由大人用消毒棉签轻轻地、慢慢地、浅浅地插入鼻腔，轻柔地转动，把鼻涕粘出来。有条件者可用细软的橡皮管插入鼻孔吸引，轻轻将鼻涕吸出。

（正确擤鼻涕方法）

（使用辅助工具，帮助清理宝宝的鼻腔）

更多育儿资讯，敬请关注“萌宝派”头条号

pdf文件怎么脱敏？

方法1: 工具: PDF文档编辑器/暴风书签编辑器

打开PDF文档，依次选择菜单栏上的“文件”-“打开”，然后选择需要处理的PDF文件。

接着就会进入到PDF文档的编辑页面，我们在菜单栏上选择“插入”-“图片”，在弹出的窗口上找到需要进行脱敏的图片，并点击选中。

图片插入进来后，我们将“图片”设置为“颜色”，并将透明度设置为“50%”。

设置完成后，我们点击菜单栏上的“文件”-“保存”，将做好备份的图片保存起来。

然后编辑器上方的工具栏里会出现一个“格式”的选项，我们在下拉选项里选择“压缩”。

接着就会跳转到压缩页面，我们在页面上能看到多个压缩选项，选择损耗量比较小的“静态压缩”，并点击“确定”。

等到压缩完成后，我们点击保存文件，将做好的PDF文件保存起来。

方法2: 工具: PDF转换器/嗨格式PDF转换器

首先打开软件，在首页点击“文件转换”，然后选择“PDF转Word”。

然后将做好备份的PDF文件添加进来，在弹出的窗口上找到并点击“确定”。

然后等到转换完成后，点击保存文件，将做好的Word文档保存起来。

汽车充电数据保护条例？

一、国内外汽车数据安全管理现状

美、欧等国家和地区均将汽车数据安全作为其数据安全监管的重点对象，部分国家已经出台针对汽车数据安全的规范性文件。美国的汽车数据安全管理遵循《隐私权法》《电子通讯隐私法》《加利福尼亚消费者隐私法案》等法律法规及地方法案的相关要求。欧盟在《通用数据保护条例》基础上，针对汽车数据安全管理进一步出台了《车联网个人信息保护指南》，围绕车内处理、持续告知、方便撤回同意等原则，提出生物特征、位置轨迹等敏感个人信息的保护要求。

我国高度重视重要数据以及个人信息保护工作，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规均提出了明确的保护要求。《网络安全法》首次从法律层面明确了重要数据安全和个人信息保护的要求；《数据安全法》明确国家数据安全基本制度体系，提出了加强重要数据安全保护;《个人信息保护法》则对个人信息的内涵、外延，以及保护要求、方法、机制进一步提出了要求。《若干规定》落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，首次对处理汽车相关重要数据、个人信息提出了具体要求。

二、数据安全管理若干规定重点解读

《若干规定》共十九条，旨在维护国家安全和社会公共利益，保护个人、组织的合法权益，针对汽车领域个人信息和重要数据安全风险，明确了处理者的责任义务和汽车数据处理活动的要求，包括以下三个方面重点内容。

《若干规定》明确了汽车重要数据范围。《若干规定》给出6类重要数据，充分考虑了重要敏感区域、车流物流、充电网、车外视频图像、大规模个人信息等方面，体现了对国家安全、国计民生、公共利益等全方位的考虑。特别是《若干规定》将“涉及个人信息主体超过10万人的个人信息”明确为重要数据，在个人信息与重要数据的关系、保护公共利益与国家安全的关系方面做出了有益的探索，为其他领域开展重要数据安全和个人信息保护提供了参考。

《若干规定》为汽车领域个人信息保护工作明确了基本原则。《若干规定》在汽车领域个人信息保护方面提出了四项原则，包括车内处理原则、默认不收集原则、精度范围适用原则、脱敏处理原则。四项原则的提出，对保护汽车座舱内部视频、语音、图像等敏感个人信息，以及保护行人的人脸信息等重点难点问题提供了明确指引。

《若干规定》对汽车数据处理提出了具体管理要求。一是汽车数据处理者开展重要数据处理活动，应按照规定进行风险评估，并向省、自治区、直辖市网信部门和有关部门报送风险评估报告，同时每年应报送年度汽车数据安全管理情况。二是因业务需要确需向境外提供的重要数据，应当通过国家网信部门会同国务院有关部门组织的安全评估，同时数据处理者每年应报送相关情况。三是在有关部门以抽查等方式核验向境外提供重要数据情况时，以及在国家网信部门和国务院发展改革、工业和信息化、公安、交通运输等有关部门依据职责进行数据安全评估时，相关汽车数据处理者应予以配合。

三、关于落实好若干规定的几点思考

汽车智能化产业正处于高速发展阶段，汽车数据安全问题已经成为产业发展中的焦点问题、难点问题。《若干规定》的落地实施为构建安全有序的汽车数据生态，推动汽车智能化产业良性发展提供了保障。

围绕《若干规定》的落地实施，笔者提出以下三点建议。

一是坚持问题导向，加快汽车数据安全相关标准建设。《若干规定》从政策法规层面明确了汽车数据处理者开展数据处理活动的要求。网络安全标准作为政策法规文件落地实施的有效技术支撑，发挥着基础性、规范性和引领性作用。为保障《若干规定》的有效落地，应当加快汽车数据网络安全标准建设，以提高汽车数据安全保护能力为目标，充分借鉴国内外先进标准化成果，加快汽车数据安全、个人信息保护、重要数据安全等重点方向的标准研制。

二是加强技术研发，强化汽车数据安全防护能力。加快开展智能（网联）汽车网络平台建设，不断加大技术研发投入，加快研制汽车数据脱敏、匿名化，以及自动化数据安全检测工具，充分运用隐私计算、同态加密、区块链等前沿技术，保护汽车敏感个人信息，促进数据安全先进技术创新应用和试点示范，提升汽车数据安全防护技术能力。

三是做好宣贯培训，推动行业安全意识提升。做好《数据安全法》《个人信息保护法》《若干规定》等法律法规、GB/T 35273《信息安全技术 个人信息安全规范》等网络安全国家标准的宣贯工作，开展自上而下梯度培训，提升汽车数据处理者、用户等相关方安全意识，促进《若干规定》要求实现闭环实施，推动形成汽车数据安全管理新局面。