大数据入门,零基础的人如何高效学习大数据

大数据入门，零基础的人如何高效学习大数据？

想学大数据编程，首先你得掌握一门编程高级语言，最适合搞大数据的语言就是Java，Java是Hadoop的基础，学好了Java才能真正开始你的大数据之路。

作为一门编程语言中的英语，Java有着最广泛的流行度和最宽阔的应用场景。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，具有功能强大和简单易用性的特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

学完了 JavaSE也就是Java基础之后，就可以学习MySql了。之后是JavaEE和Linux系统，再之后就可以进行Hadoop的学习了，从此就开始正式进入大数据的学习了。

现在你可能对大数据的一些名词和工具还很陌生，不过没关系，等学到了自然就学会了，记住了。现在就先学一学Java，把基础打好就OK了。

我先给你贴一个大数据的学习路径，你可以保存起来，等学到的时候或者不知道进行到哪里的时候就回来查一下。

以上，祝你成功。有问题随时联系。

需要学习线路图或随堂笔记，评论区回复111。

没有计算机基础应该如何学习大数据知识？

学习程序开发可以多浏览一些开源平台上面的项目，博客，问答等。比较著名的平台如github, stackoverflow等。

在 github 上搜索 big data,就会出现相关的项目，有一个大数据入门指南的项目挺不错的，你可以参照着学习。地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes，如果访问被限制，可以点赞，评论。

如下是摘自项目中的图解，和章节导航。

附：项目的相关知识点如下

✒️ 前言

大数据学习路线

大数据技术栈思维导图

大数据常用软件安装指南

一、Hadoop

分布式文件存储系统 —— HDFS

分布式计算框架 —— MapReduce

集群资源管理器 —— YARN

Hadoop 单机伪集群环境搭建

Hadoop 集群环境搭建

HDFS 常用 Shell 命令

HDFS Java API 的使用

基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群

二、Hive

Hive 简介及核心概念

Linux 环境下 Hive 的安装部署

Hive CLI 和 Beeline 命令行的基本使用

Hive 常用 DDL 操作

Hive 分区表和分桶表

Hive 视图和索引

Hive 常用 DML 操作

Hive 数据查询详解

三、Spark

Spark Core :

Spark 简介

Spark 开发环境搭建

弹性式数据集 RDD

RDD 常用算子详解

Spark 运行模式与作业提交

Spark 累加器与广播变量

基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群

Spark SQL :

DateFrame 和 DataSet

Structured API 的基本使用

Spark SQL 外部数据源

Spark SQL 常用聚合函数

Spark SQL JOIN 操作

Spark Streaming ：

Spark Streaming 简介

Spark Streaming 基本操作

Spark Streaming 整合 Flume

Spark Streaming 整合 Kafka

四、Storm

Storm 和流处理简介

Storm 核心概念详解

Storm 单机环境搭建

Storm 集群环境搭建

Storm 编程模型详解

Storm 项目三种打包方式对比分析

Storm 集成 Redis 详解

Storm 集成 HDFS/HBase

Storm 集成 Kafka

五、Flink

Flink 核心概念综述

Flink 开发环境搭建

Flink Data Source

Flink Data Transformation

Flink Data Sink

Flink 窗口模型

Flink 状态管理与检查点机制

Flink Standalone 集群部署

六、HBase

Hbase 简介

HBase 系统架构及数据结构

HBase 基本环境搭建 (Standalone /pseudo-distributed mode)

HBase 集群环境搭建

HBase 常用 Shell 命令

HBase Java API

HBase 过滤器详解

HBase 协处理器详解

HBase 容灾与备份

HBase的 SQL 中间层 —— Phoenix

Spring/Spring Boot 整合 Mybatis + Phoenix

七、Kafka

Kafka 简介

基于 Zookeeper 搭建 Kafka 高可用集群

Kafka 生产者详解

Kafka 消费者详解

深入理解 Kafka 副本机制

八、Zookeeper

Zookeeper 简介及核心概念

Zookeeper 单机环境和集群环境搭建

Zookeeper 常用 Shell 命令

Zookeeper Java 客户端 —— Apache Curator

Zookeeper ACL 权限控制

九、Flume

Flume 简介及基本使用

Linux 环境下 Flume 的安装部署

Flume 整合 Kafka

十、Sqoop

Sqoop 简介与安装

Sqoop 的基本使用

十一、Azkaban

Azkaban 简介

Azkaban3.x 编译及部署

Azkaban Flow 1.0 的使用

Azkaban Flow 2.0 的使用

十二、Scala

Scala 简介及开发环境配置

基本数据类型和运算符

流程控制语句

数组 —— Array

集合类型综述

常用集合类型之 —— List & Set

常用集合类型之 —— Map & Tuple

类和对象

继承和特质

函数 & 闭包 & 柯里化

模式匹配

类型参数

隐式转换和隐式参数

十三、公共内容

大数据应用常用打包方式

📑 后记

资料分享与开发工具推荐

有大神自学大数据吗？

近几年，各行各业都在说大数据，也有很多人选择学习大数据，但是大数据到底是什么呢?学习大数据需要Java基础吗?在这里，小编想说的是，学习大数据是最好有Java基础的

大数据从概念上解释总归是不具体的，要想真正清楚地了解大数据最好还是能接触到相关项目。抽象化的概念都具体化不仅仅有利于学生们对大数据的认识，更重要的是可以通过实际项目的练习积累到更多的实战经验。

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都应该知道在学大数据之前一定要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通!

世界编程语言有很多种，但在网络编程中应用比较广泛又适合大数据开发的java是比较合适的，因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。

目前，java语言的应用是最广泛的，在全世界排名第一，对于要学习大数据的学生而言是最佳选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。

个人总结：学习大数据一定要从java编程语言开始学起!另外，学习大数据和学习其他编程语言一样，一定要参加到实际项目中去，在实际应用中积累足够多的实战经验，它会直接影响到找工作，也会直接影响到薪资待遇

大数据入门需要学习什么技术？

1 大数据入门需要学习数据分析技术和数据处理技术。2 数据分析技术是指通过对大量数据进行收集、整理、分析和，从中提取有价值的信息和洞察，帮助企业做出决策和优化业务。数据处理技术是指对大数据进行存储、清洗、转换和计算，以便进行后续的分析和应用。3 在学习数据分析技术方面，可以学习统计学、机器学习、数据挖掘等相关知识，掌握数据分析的方法和工具，如Python、R语言、SQL等。在学习数据处理技术方面，可以学习大数据平台和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，了解数据的存储和处理方式。4 此外，还需要学习数据可视化技术，将分析结果以图表、报表等形式展示出来，提供直观的数据分析结果。同时，了解数据安全和隐私保护的知识也是必要的，以保护数据的安全和合规性。5 大数据入门还需要具备良好的数学基础和逻辑思维能力，能够理解和应用各种数据分析和处理算法。不断学习和实践也是必不可少的，通过实际项目和案例的练习，提升自己在大数据领域的能力和经验。