数据分析的作用,餐饮数据分析有重要性么

数据分析的作用，餐饮数据分析有重要性么？

当然很重要，尤其现在疫情防控较为反复的时期，很多餐厅都为了能够分散经营风险，开通了外卖业务，这时就需要把外卖和堂食的经营数据进行系统有效的分析，才能让餐饮经营者在更加多变的业务环境中，及时发现业务经营风险。

数据分析的作用,餐饮数据分析有重要性么

针对餐饮商户的经营数据分析预测，我们需要明确两件事：一是选择合适的数据分析工具，二是明确数据分析的指标体系。我们先从数据分析工具说起：

提起对餐饮经营数据的预测，大部分商户还停留在对日常流水数据的简单汇总计算上，一般大家会选择使用Excel表格进行日常营收数据记录，通过计算固定周期的营收增幅来预测未来营收情况。但其实普通的数据表单只能起到日常台账数据记录的作用，很难看出数据的发展趋势。

目前市面上有多种以自助探索操作为主的商业BI数据可视化分析工具，如美林数据旗下的Tempo BI，就可以帮助大家轻松实现各类可视化数据图表的制作展现，发掘数据发展趋势。下面我们就使用Tempo BI来简单分析一下如何利用可视化分析图表来进行餐饮企业的营收。

分析指标设计：

分析可以从宏观和微观两个角度切入，同时也需要考虑整体市场环境和大众消费习惯的影响，比如近期疫情反复态势对餐饮业普遍造成了严重影响，我们在设计分析指标时，就必须考虑相关因素。同时，现在外卖营业模式已经成为主流，在分析收入时，我们也要注意不要将外卖收入和堂食收入混在一起，导致分析粒度不够影响判断。

宏观方面，从月收入对比分析、每月每日的平均收入对比分析、一周收入对比和每月店铺数量对比等方面分析，并进一步分析出堂食和外卖两种营业模式在日常阶段和节假日疫情疫情中的收入受影响情况。

微观方面，对各个店铺的堂食和外卖纯收入进行分析，通过平均收入值有针对性的找出收入异常的店铺进行单独分析。

最终剥离疫情等特殊事件所影响的时间段和特殊店铺等因素，通过挖掘分析对11、12月的堂食外卖营收和各个店铺营收TOP10进行了预测。

通过将更长时间跨度的营收数据纳入到分析预测中，并使用TempoBI的可视化能力将月份、天、星期、是否节假日、是否疫情，分店铺等多维度多类型的数据进行可视化展示和分析，我们就不难发现那些真实影响营收的数据因素。这对以后该餐饮企业店铺经营模式的改变也能起到一定的参考作用和数据支持。

比较传统数据分析模式，通过使用商业BI工具，我们可以将最后预测结果的误差率控制在20%，相比原先传统预测方式50%的误差率，整个预测结果的准确性非常理想。

数据在流程优化中的作用？

数据分析对优化组织管理的过程产生巨大影响。近年来，利用数据分析的组织数量猛增。2017年，有53%的公司报告将数据分析作为其战略的一部分。

这种趋势不足为奇。数据分析是组织可以用来量化有关其性能和效率真实信息的最有用工具之一。它可以帮助企业进行更改和改进，并且可以使用进一步的分析来检查这些更改的有效性。在本文中将揭示一些组织可以使用从专家数据分析中收集的信息可以改进的方面。

数据分析有助于适应客户服务和偏好

通过在寻求面向公众的工作人员协助或使用在线系统和门户网站时对客户的体验进行研究，组织将能够确定需要改进的地方以及仅需要改进的地方。事件管理期间的响应时间、效率和态度只是组织需要了解一环，组织可以使用自己的数据备份这一信息，以揭示解决每个问题所需的准确时间。

为了提高性能，这将为组织提供一些可靠的数字。简而言之，数据分析对于提高任何精通技术的组织的弹性至关重要。

内部IT服务台绩效

组织可以通过类似的方式研究IT服务台的速度和效率。这将帮助组织确定员工是否需要更快地做出反应，或者是否需要投资于更有效的解决方案以帮助他们掌握一切。借助免费的票务软件，它通常可以很好地解决IT问题，但是如果组织发现操作比其您想要的要慢或效率低下，可能值得在一些额外功能上进行投资。

组织可以收集和分析数据，以确定员工的最高生产力时期或客户负担最大的时期。这可以帮助组织确定何时需要雇用更多员工，或者何时个人可能会发现自己处于松懈的境地，因此可以从从事其他工作中受益。

资产使用

组织的工作场所最常用的资产和设备是什么?有多少人使用它们?每次使用多长时间?这将帮助组织决定是否需要投资于更多工具，甚至缩减以节省资金。通过收集有关主题的数据，组织可以帮助减少损耗，甚至可以结合使用一些资产来提高流程效率。

规划新产品和服务或改善原有产品和服务

组织确保从客户那里收集有关他们使用您的产品和服务的数据。他们喜欢什么?如何改善它们？关于它们，有没有什么似乎不必要或难以使用的东西？组织还可以跟踪收到的有关不同产品或服务的客户服务电话和查询，以更好地了解其客户往往遇到的困难。收集并研究了所有这些信息之后，组织就可以尝试进行一些更改，并且可以通过数据分析再次确定这些调整的成功程度。也可以使用它来告知组织可能正在探索的任何新途径。

数据分析对于组织发展至关重要

任何组织都需要使用大数据来充分利用其资源。数据分析正在改变现代业务的性质，只有有效使用它的组织才能生存。

Excel中的数据排序高级筛选分类汇总分别的作用是什么？

排序，是根据内容进行大小、或首字母进行排列，所有数据均显示。

数据筛选在Excel中,使用自动筛选和高级筛选功能,可以快速查找数据清单中的数据.经过筛选的数据清单只显示包含指定条件的数据行,以供用户浏览,分析之用。其他数据则不显示。

分类汇总的数据前提是数据得进行过排序排序的关键字还必须有分类汇总字段的那个字段，显示的是分类的类别各数组情况。

数据分析工作怎么样？

我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成。但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。

一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。

对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，Oracle、IBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的。

未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！