linux apache 虚拟主机,有什么工具能帮助传统IDC厂商自主开发云数据库

linux apache 虚拟主机，有什么工具能帮助传统IDC厂商自主开发云数据库？

公司名称：Cloudability

产品名称：Cloudability

工具类型：云成本分析

Cloudability是一款用于监控和分析整个机构中所有云开销的金融管理工具。它们能够将支出汇总到报告中，帮助企业发现降低成本的机会。该工具可以通过手机短信和电子邮件发送预算报警和建议，同时还拥有将云账单和使用数据连接至其他业务或财务系统的API.Cloudability公司在2013年2月宣布，该工具目前监控的云费用已经超过了2.5亿美元，这一数字在不到六个月的时间内就翻了一倍。

公司名称：Cloudyn

产品名称：S3生命周期追踪器、EC2预留探测器、RDS预留探测器

工具类型：云优化

这些工具被设计用于帮助企业IT部门防止过度购买亚马逊云资源。Cloudyn的服务向用户提供了一个能够显示所有虚拟机实例、数据库和存储详细信息的仪表盘。Cloudyn还提供发现低效率的洞察力，并且能够提供一些建议帮助企业消除它们。虽然Cloudyn目前将重点放在了亚马逊的云服务上，不过他们表示，未来还将研发一些用于在Rackspace、微软Azure和GoGrid中追踪使用量的工具。

公司名称：戴尔Boomi

产品名称：AtomSphere

工具类型：云集成

AtomSphere为一个基于云的软件平台即服务。用户可以通过该工具将多款基于云的应用彼此间相互整合在一起，或者是与本地应用整合在一起。该公司在2012年夏天推出的升级版中加入了一些新的功能，允许在整合程序中使用多个数据来源，以及预留用于实时数据传输的云资源。该公司在2013年2月宣布，AtomSphere平台目前每天处理的整合程序已经超过了100万个，这一数字比一年前增长了250%.

公司名称：Enstratius

产品名称：Enstratius

工具类型：云基础设施管理

Enstratius能够为公有云、私有云和混合云提供跨平台云基础设施的管理，并且可以满足企业的管理与安全要求。该工具具有云资源自助配置/解除配置、多币种费用/退款追踪、基于定制角色的访问控制、可管理所有云资源的单点登录等功能，并且支持包括SAML 2.0和OpenID在内的企业身份认证系统。

Enstratius还支持与其他管理工具进行集成，能够在多个云服务之间对Chef和Puppet等配置管理工具进行编排。同时，它还能够自动对处于传输和静止状态的所有云数据进行加密，并将所有的密钥存储在云平台之外。此外，它们还拥有对包括自动扩展、自动恢复和云爆发在内的所有应用的自动化功能。Enstratius支持的云服务列表正在迅速增加，包括亚马逊AWS、基于OpenStack的云、谷歌、惠普云服务、Rackspace、微软Windows Azure和IBM SmartCloud等都在支持之列。

公司名称：Informatica

产品名称：Informatica Cloud 2013春季版

工具类型：云数据集成

老牌数据集成厂商Informatica在2013年4月刚刚宣布推出新一代的云集成工具套装（将以平台即服务的方式交付），增强的功能包括解决云中的数据安全问题，帮助企业IT在混合云部署中管理数据集成问题。

新的Informatica云数据脱敏服务可以降低在应用部署和测试期间出现数据泄露的风险。新的Informatica云扩展工作流服务将重点转向了业务流程在云中的创建和管理。Informatica Cloud 2013春季版为2012冬季版的升级，拥有一些新的安全和管理功能，可支持更大规模的云集成部署，强化了IT管理和控制。

该工具内置的安全措施包括，针对存储连接证书（例如，用户名、密码、安全令牌等）的混合安全选项可以选择保存在本地、在防火墙之后或在云中；让管理员能够确定管制期限的机构级管制，在管制期内不允许执行集成、复制或数据质量操作，这样一来不仅强化了IT控制，同时还简化了升级管理操作。

公司名称：MuleSoft

产品名称：CloudHub

工具类型：云集成服务

CloudHub和Mule ESB都基于开源技术，能够快速提供可靠的应用集成，并且不受厂商“锁定”的束缚。MuleSoft推出的CloudHub为基于云的集成平台即服务（简称为iPaaS），可连接SaaS（软件即服务）、云和本地应用与API；Mule ESB是开源企业服务总线，用于连接本地企业应用，以及将企业应用与云服务相连。

MuleSoft宣布，目前他们的工具每天支持的交易数量达到了数十亿次，包括沃尔玛、万事达、诺基亚、雀巢和霍尼韦尔等知名公司在内的数千家企业已经开始在生产中使用其工具。此外，MuleSoft还有能力与Salesforce.com、NetSuite、Workday、Intuit和Metanga等领军的SaaS厂商进行整合。

公司名称：Opscode

产品名称：Chef

工具类型：云配置管理

Chef为Opscode公司根据Apache许可证推出的一款基于Ruby的开源配置管理产品。托管型的Chef（私有云版本为Private Chef）让云系统管理员能够有序地配置虚拟系统，从而减少重复性的手工操作。正如它的名字一样，Chef使用厨房中的一些专用术语来代指程序的编组工作。该工具将重点放在了准备、配置和整合云资源等任务上。Opscode在2013年2月为Chef推出了一个经过了彻底重编的版本。该公司称，新版本具有卓越的扩展性能。

公司名称：Puppet实验室

产品名称：Puppet

工具类型：云配置管理

Puppet 企业版为IT自动化软件，系统管理员能够轻松地处理一些重复性任务，快速部署关键应用，以及在本地或云上前瞻性地管理基础设施的变更情况。该产品能够实现IT基础设施生命周期所有阶段任务的自动化，包括准备、发现、操作系统以及应用的配置管理、构建与发布管理、补丁管理、基础设施审核，以及合规性管理。

Puppet的新功能包括，系统管理员能够对请求进行评估和响应，支持使用LDAP、Active Directory或谷歌Apps Directory等第三方认证服务，支持微软Windows.Puppet实验室的客户包括24/7 Real Media、哈佛大学和谷歌。VMware在2013年年初向该公司投资3000万美元。

公司名称：RightScale

产品名称：RightScale Cloud Management

工具类型：云管理

RightScale成立于2006年，是首批致力于解决跨平台云管理的公司之一。该平台让企业能够轻松部署和管理跨公有云、私有云和混合云的重要商业应用。RightScale为云基础设施和应用提供了配置、监控、自动化和管理服务。RightScale近期公布的最新客户列表包括了Caltech、Care Innovations、思杰在线、Conde Nast、Coty、Equinix、福克斯数字媒体、Inmobi、JWT、Leo Burnett、软银科技、Telepictures Productions、Tibco 和苏黎世保险公司。

10.

公司名称：ServiceMesh

产品名称：Agility Platform

工具类型：企业云管理

Agility平台为企业云应用和云环境的控制、合规和安全提供了一个单一的集成控制点。该平台包括了一个可扩展的策略引擎，该引擎能够创建和强化客户管理、合规和安全策略。该平台还提供了一个跨网络、实例、数据和访问等级的端对端安全模式。此外，Agility平台还包含一个编排引擎，可用于在多种不同的私有云和公有云上部署复杂的多层业务应用。ServiceMesh的这款产品拥有一个综合性的事件总线、一个云适配器SDK，其工作流自动化功能可以将云运营模式的特点扩展到现有的IT生态圈内。

Apache是什么？

Apache 是一个开源的Web服务器软件。它由 Apache Software Foundation （ASF）开发和维护，旨在为世界各地的用户提供快速、可靠的Web服务。Apache是Internet上最流行的Web服务器软件之一，广泛应用于各种规模的企业和组织。

Apache HTTP Server（也称为httpd或Apache 2）具有以下特点：

1. 开放源代码：Apache 根据 Apache License 2.0 授权，用户可以自由下载、使用、修改和分发源代码。

2. 跨平台：Apache 可以在大多数操作系统上运行，如 Linux、Windows、macOS 等。

3. 高度模块化：Apache 采用了模块化设计，使得开发者可以方便地添加或移除功能。

4. 支持多种编程语言：Apache 支持多种编程语言，如 PHP、Perl、Python 等，方便开发者构建动态网站。

5. 安全性：Apache 提供了多种安全措施，如基于URL的访问控制、支持SSL/TLS加密等。

Apache 还可以与其他开源软件如 MySQL、PHP 等结合，组成一个功能强大的Web应用平台 —— LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）。

如何才能学好linux？

欢迎投身到Linux大家庭！

朋友们好，我是系统软件产品经理，计算机科学与技术工学硕士，“用大白话讲解天马行空的技术原理”践行者。欢迎关注我，了解更多业界知识，和我一起探索数据后面的真相。

和学习任何一项技能一样，要学好Linux要注重理论和实践的结合，尤其是实践非常重要。Linux系统的操作经常会涉及到使用命令行和shell脚本来实现一些奇思妙想的操作，所以熟练的使用常用的命令是学好Linux的关键。

首先你需要一本好的入门教材

这一本教材不一定大而全，但是一定要精炼有趣。因为开始学习Linux的时候对Linux系统不够熟悉，并且使用习惯上和windows非常不一样，所以需要保持浓厚的学习兴趣。教材的内容最好是那种一个一个小实验的，不会花费很多时间并且还很有成就感那种。这样不至于在学习初期因为没有成就感导致枯燥无味影响学习效果。一般来说初学Linux都推荐经典教材《鸟哥的Linux私房菜》。我个人不太推荐这本书，因为它上来就介绍了很多关于Linux系统的理论知识，学吧，非常枯燥，不学呢，又担心会对后面学习产生影响。

我推荐的是刘遄(音chuan)的《Linux就该这么学》

这本书非常注重实战，基本上是手把手教你从怎样使用虚拟机安装Linux系统开始，到常用命令操作，一步一步再向配置各种服务和高级运维等话题深入。

这本书的电子版是免费下载的。请使用搜索引擎搜索：Linux就该这么学。

其次你需要一个合适的Linux发行版

如果你意在考证，那么CentOS7可以帮助你实现练习RHEL认证所需要的绝大部分技能；

如果你是自己作为日常生活或者工作开发的主力机，我会推荐你ubuntu或者Manjaro。前者是老牌Linux桌面系统，成熟稳定，网上相关的资料也很多；后者是基于ArchLinux的新秀，最近两年很受热捧，事实也确实很好用，我编写这篇回答就是在Manjaro系统上完成的。Manjaro不但系统稳定流畅（我10年老笔记本现在都可以流畅的跑），而且还有众多漂亮的桌面。

第三你需要一颗坚定持久的耐心

学习Linux不是一日而成一蹴而就的，因为Linux很多地方需要交叉查询资料，多思考多动手，按照教材一步一步反复练习，直到能在使用Linux命令的时候不再需要使用搜索引擎查询用法了。

第四是要不断实践不断提高

Linux是一个很庞大的工程，当你入门了之后，就要注意结合自己具体的项目实践深入Linux的深层次理论——如果没有项目，就自己给自己设计一个。对于非程序员来说，重要的部分是使用，那么shell编程就是必学的，即便是没有从事编程工作也要学。

第五逼着自己用Linux完成所有事

我从2009年正式从windows投入ubuntu9的怀抱，刚开始的时候很不习惯，总是想切回windows，享受安逸区带来的便利。结果就是半年过去了仍然不能熟练使用ubuntu。然后我一咬牙，干脆把windows格式化了，电脑上只留下ubuntu，逼着自己用ubuntu做事。从此我就再没有用windows作为主力系统了。

总结

学无止境，Linux的学习也没有止境，毕竟它是一个开放的不断发展的系统，自学Linux和参加培训其实在本质上效率不会相差很多，只要找对路子，跟着我介绍的这几个方向，一定可以事半功倍，早日修成高手。

如果觉得我说的对你有帮助，还请动动小手点个赞、加个关注: )欢迎朋友们在评论中发表自己的观点。

最好用的免费云服务阿贝云？

阿贝云免费空间使用了几天说一下使用感受

我用的阿贝云免费云服务器装的是windos，远程调试直接用windos自带的远程桌面就行，非常方便,对新手很友好.

如果做网站的话，宝塔面板自带php插件，我推荐使用apache

阿贝云的免费虚拟主机每月5个g的流量目前还是够用的

一般用哪些工具做大数据分析？

其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。

你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。

前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。

哈哈，秀个拙劣~

本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。

之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。

阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能

先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。

顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：

要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......

FineBI Vs 其他同类产品

1. FineBI VS Excel

两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。

2. FineBI VS R语言ggplot2

ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。

3. FineBI VS Echarts等开源图表

Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。

4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)

功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。

使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。

实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。