卸载hadoop,数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗

卸载hadoop，数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？

数据科学与大数据技术专业本科毕业后好找工作吗？好不好找工作都不觉得对，得看自己学得如何，如何去找工作。数据科学与大数据技术目前来看，还算比较好找工作，但对于企业来说需求数量并不大，所以得做好基础才能说有一定的竞争力。

数据科学与大数据技术专业架构上本来是偏数学类的，主要是数学基础、统计学、计算机编程等能力，也是具有多学科交叉能力的专业。目前大部分学校基本上都是以培养人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才为方向，所以今后这个专业毕业生大部分就业还是主要瞄准的这些领域的深入应用。

数据科学与大数据技术专业比较理想的就业方向主要是：大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维等。

①、大数据应用开发工程师。实质上也就是别人所说的程序员、软件工程师。这方面要求的知识体系就是在大数据方向的开发，主要要懂得开发工具、大数据开发环境、适当的分析工具等。比如：Java（或.net、Python之类的）、Hadoop、NoSQL、Linux等等相关的知识，以便于开发出大数据适用的场景应用。比如行业数据分析展示、人工智能开发等等比较多。这个职位对人员的需求量相对来说比较大，因为程序员队伍本身是比较庞大的，竞争也还是比较强的。

②、大数据分析师。这个专业就是理论知识要比较强，数学、统计学知识要比较扎实。虽然目前大数据、人工智能发展得如火如荼，看似这方面的人才需求量挺大，但真正职位数量与开发工程师需求量比较起来还是要小得多。因为很多公司开发工程师可能需求量很大，但真正大数据分析的人员也就那么几个而已。再加上这方面的培训很多，大学这几年招生也多，竞争其实蛮大的。但如果在这里面做得好的话，特别是在那些大的公司里，待遇这些还是不错的。

③、大数据运维。这个职位需求量也不算太多，有少数毕业生愿意往这个方向走。

任何事情都不是绝对的，最重要的是作为学生，还是得把自己武装好，把知识学扎实，而不是大学四年混一张文凭了事。混日子的人与真正沉下心来做事和学习的人，两三年差距就会出来了。只要知识扎实，再加上自己多搜集想干职位的单位，主动联系，也许好的职位就是属于你。

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JAVA和PYTHON哪个更难？

谢邀。入门难度毫无疑问是Java略难一筹。非计算机专业的朋友建议先入手Python。

Java为什么难些

Java的是面向对象编程，围绕“对象”展开的，它有个最核心的话，“万物皆为对象”。也就是说，只要你把一个世界上存在的东西写进Java代码里，那它就会被当做一个对象，而Java的编程则是围绕这个核心思想。

因此Java刚入门并不是特别好理解这个对象的妙用，但是有一定面向对象语言基础的朋友选择Java一定会上手快速。

Python为什么轻松些

Python作为近年势头猛烈的语言，使用率正在逐渐赶超Java，最经典的一句话告诉你Python的上手难度以及开发效率:“人生苦短，我用Python”。

这句话的含义是Python的语言简洁，作用却非常巨大，因为它脚本语言的特性，它的编程仿佛就行敲命令行，写脚本嘛。完成同样一个功能，Python需要敲的代码远比Java简洁。

宇文氏习惯性多嘴:人生苦短，如果可以的话，两个语言都接触一下绝对有益处，但是请先学通一门，不要贪多。

关注一下“极客宇文氏”，更多编程领域的那些事

能分享下Caché数据库备份技术吗？

浪擎科技A系AppMirror双活容灾和D系DataBackup实时备份产品线是独立研发，具备完全自主知识产权的容灾备份拳头产品，专注于为客户核心业务和数据库提供全生态，全栈式的容灾保护。现已为政府、军工、医疗及企业等客户提供数例容灾备份解决方案，为其灾备建设保驾护航！未来，浪擎会不遗余力，稳步而有序的提供更优质的产品和服务。

1）AppMirror双活容灾

AppMirror是应用于金融、证券、公安、医疗、交通等行业，面向关键业务系统数据库的实时容灾产品，保障业务连续运行。针对覆盖面大、并发访问量多、数据价值高、宕机影响广和对实时性要求严格的业务进行保护。零数据丢失、零停机部署和恢复，实现秒级接管，是值得用户信赖的最佳容灾保障。

主要功能

1）追逐式全量复制

在第一次部署时，且在不停止生产业务的要求下，自动的将生产端业务系统的存量数据和活动数据全部复制到备用端的数据库。

2）实时增量复制

在生产系统正常工作期间，实时的将业务数据复制到容灾端的备用系统。

复制数据库的一切变化，自适应业务调整；容灾数据库处于可读可查询状态；用户随时校验容灾数据库数据的可靠性。

3）CDP数据容错功能将数据库恢复到符合要求的某一历史状态。容灾端容错进程采用循环写机制一一保存生产端传输来的数据。当需要容错时，容错代理接收用户选定的恢复时间或事务条件，容错进程将符合条件的一段日志数据恢复到容错数据库。4）故障切换

当生产端发生故障时，可手动或自动切换至容灾端备用系统。浪擎科技是一家大型的容灾产品和解决方案供应商，产品种类很多。做业务容灾切换时，浪擎的Y系Mcenter产品可以提供监控、报警、切换、回切等功能，可提供完整的业务容灾解决方案。

5）构建生产、查询相分离的业务应用容灾端备用数据库可以用来实现查询统计功能，分流生产数据库的性能压力。如，极其消耗性能的报表统计就可部署在备用数据库上。6）支持主流的数据平台支持Hadoop的HDFS存储模块及HBASE和HIVE存储系统，以及Kafka分布式系统。

2）DataBackup实时备份

浪擎D系CDP实时备份对业务系统进行定时、实时在线备份，持续保护业务系统的数据。当业务系统的生产数据发生丢失时，可以实现任意版本、任意时间的数据恢复、达到RTO、RPO趋于零的保护。

主要功能

1）实时备份和实时恢复，CDP任意版本，任意时间点数据的恢复2）海量数据保护，基于Web界面的统一管理和配置3）定时备份和恢复虚拟化数据保护4）完善的报警机制及故障切换，实施全程无须停顿业务系统 5）磁盘所有数据的异机和裸机备份与恢复，重复数据删除6）满足不同类型的企业IT架构，极简化的数据备份系统

面试互联网公司？

在互联网时代，大部分人在求职时迈出的第一步就是”写简历“，而企业的HR和猎头每天要花大量的时间在网上筛选各种各样的简历，那么如何保证自己的简历能够顺利通过层层筛选，进而获得面试机会呢？

生哥结合自己的实际经历（此前换工作时曾投递简历约80次，获得超过20次面试机会），总结了四条写简历的原则，供大家参考。

1、结构清晰明了

通常情况下，一份完整的简历至少包括以下内容：个人信息、教育背景、职业特长、职业规划和工作经历等五部分（如下图），其中“工作经历”部分还包括每一段经历中的工作职责、重点项目或作品以及核心收获等内容。而在排版上，可以将这五个部分以“清晰明了”为标准进行区别展示，方便面试官根据自己的喜好获取相应的信息。

2、内容简明扼要

顾名思义，“简历”就是“简单的经历”，所以简历的内容也一定要简明扼要，尤其是在描述工作职责和工作成果时，切记不要堆砌过多的内容，因为HR每天要看N多份简历，他们是不会逐字逐句看的，所以把最为关键和核心的内容表述出来即可。不过生哥建议大家在准备简历的同时，还要再准备一份内容更加丰富的“个人履历”，这个不必投递给企业的HR，而是发给猎头用来做推荐报告的，在这种情况下，自然是信息越多越好。

3、数据准确翔实

在描述工作成果时，最好不要用“大概”、“大约”、“将近”等模糊的字眼，而是给出具体的数据（一定要是经得起推敲的真实数据），这不仅能让HR有相对具体的概念，同时也能够透露出候选人的数据思维。生哥在此处给出一个小窍门，当候选人在描述一个绝对数据时，一定要在后面加上一个相对值，如“实现600万拉新（500万目标完成度120%）”，这样才能凸显出你的真实价值。

4、生涯稳扎稳打

任何一家公司都倾向于使用职业生涯规划相对明确的员工，所以在简历上要对自己的职业规划进行简要描述，同时要有实现阶段性目标的路径，表明自己正在脚踏实地一步步实现自己的目标。此外，最好要将你当下的主要诉求写清楚（更大的平台？更多的学习机会？或更好的薪酬待遇？），这会是企业衡量双方能否在目标上达成一致的主要依据，毕竟面试是个双选的过程，相对清晰的职业规划能够避免许多不必要的沟通。

以上是生哥简单总结的关于“写简历”的四大原则，希望能够帮助大家撰写出一份出色的简历，获得N多面试机会，Offer拿到手软！

欢迎关注“互联网鲜生”，生哥会持续总结发布关于面试的相关干货内容，帮助每一位互联网求职者实现自己的小目标。