python平台,程序化交易里面主流的语言是C?
语言只是工具,各有优势,用自己顺手的就行了,但对于通常的金融交易来讲,大部分语言效率都足够了,不明白为什么一直有这样的争论存在,对于程序而言,执行效率只是其中一个重要的方面,但不是全部,还要考虑开发效率,可维护性,程序健壮性等众多因素。至于Java的效率,并不是想像中的那样低,GC 是会有不确定的CPU消耗,但这个是可控的,算法交易模块就有用Java开发的,国外还有MarketCetera平台就是完全基于Java的。众多语言中,R/Python是我喜欢用来研究的,Python,C/C++是用来交易的,但C/C++是易错的,难维护,不是特别需要追求速度的时候一般是不用的,就像不再用汇编来写程序一样, Scala 是拿来玩的。 最喜欢的还是Python,可用的资源多,开发效率高,好维护。
python具有跨平台特性?
python具备着跨平台的特性,并支持各类通用操作。
python的强大与他的跨平台有着密不可分的联系。可以这么讲,现如今除了底层开发,如果一门语言或工具无法跨平台是很难在当下环境中获得普及与扩展的。python的优秀后台处理能力,将各类不同的平台,各类不同的工具以一致的接口方式实现了一次编写到处运行的目标(当然,部分需要适配各平台的注明)。
Windows平台下如何搭建Python开发环境?
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python
Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
在Windows系统中安装Anaconda
Anaconda 官网下载地址
https://www.continuum.io/downloads建议选择安装Python 3.7版本,完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序,安装过程注意以下几点注意:
如上,选择“Just Me(recommended)”安装,如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装。
如上,安装路径中不能含有空格,也不能含中文(“unicode”编码)。
如上,在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(添加Anaconda至我的环境变量)。因为如果勾选,可能会影响其他程序的使用。
如上,如果使用Anaconda安装或者更新第三方库,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Powershell Prompt”(类似Windows中的“CMD终端”)中进行操作。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm 的下载地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序,安装过程非常简单,此处不做说明。
安装完成后,需添加解释器
如上,在Settings中设置Python解释器,我们选择Python3.exe,点击Apply,等待系统配置。
使用Pycharm安装、更新第三方库如上,如果我们需要添加新的模块,点击绿色加号,然后直接搜索pymysql,然后点击“Install Package”进行安装。
美好的开始,Hello World
“Well begun is half done”,以下实例是我们使用Python开发的第一个实例,即如何输出"Hello World!" 。
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图1是慕课网,图2是B站
python平台的目的?
如今,随着数据量的扩大,人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作,争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。
根据研究,人工智能和机器学习实践者更喜欢使用python平台,因为python平台易于编码和可读性较高,这样我们就不会被语言的结构所困扰。
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